Praktisk bruk av AI til kontraktsarbeid
Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt lot Google Gemini, Microsoft Copilot og Claude konkurrere om å fylle ut en kontrakt.
Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt lot Google Gemini, Microsoft Copilot og Claude konkurrere om å fylle ut en kontrakt.
Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt fra ProsessPilotene testet Google Gemini 2.5, Microsoft Copilot og Anthropics Claude Sonnet mot hverandre i en live-konkurranse: å fylle ut bilagene til Statens standardavtale SSA-Lille Sky for en tenkt skytjenesteleveranse. Begge brukte gratisversjonene der det var mulig, stilte de samme innledende spørsmålene til modellene, og lot modellene selv stille oppfølgingsspørsmål før bilagene ble fylt ut.
Gemini og Claude klarte begge å levere fyldige avtaleutkast på rundt 60 sider, med presist kontraktsspråk, korrekt strukturerte bilag og til dels selvstendig utfylte detaljer som ansvarsmatriser og referanser til hovedavtalen. Gratisversjonen av Copilot kom derimot ikke i mål: den viste seg å ha en kontekstgrense på bare 4000 tokens, mot Geminis én million, og klarte derfor ikke å behandle hele kontraktsgrunnlaget.
Underveis viste Frode hvordan Geminis canvas-funksjon gjør det mulig å redigere enkeltavsnitt uten å skrive om hele dokumentet, og hvordan modellen kunne søke opp aktuelle lenker til databehandleravtaler og lovtekst om lønns- og arbeidsvilkår. Claude Sonnet ga en ryddig presentasjon og god tekstkvalitet, men begynte å miste oversikten over tidligere endringer når dokumentet ble for langt for konteksten, slik at deler måtte splittes opp og oppdateres separat.
Konklusjonen fra 2025 var at Gemini og Claude er tilnærmet likeverdige i kvalitet, men at gratis-Gemini er et naturlig førstevalg siden Claude krever et betalt abonnement. Et kontraktsutkast som normalt tar 40-60 timer kunne lages på to til fire timer, men forfatterne understreket at resultatet fortsatt må kvalitetssikres av den som er ansvarlig for avtalen.
Gründer og teknologistrateg
Som gründer og teknologistrateg i ProsessPilotene jobber jeg med å hjelpe virksomheter forstå og bruke teknologi som en strategisk kraft for bedre arbeidsprosesser, kundeopplevelser og beslutninger. Rollen kombinerer forretningsutvikling, teknologirådgivning, virksomhetsarkitektur og formidling. Jeg arbeider særlig i skjæringspunktet mellom AI, CRM, digitale plattformer, data, analyse og fremtidens arbeidsliv. En sentral del av rollen er å være brobygger mellom ledelse, fagmiljøer og teknologi. Det handler om å gjøre komplekse teknologiske muligheter forståelige, vurdere hva som faktisk skaper verdi, og bidra til at digitale løsninger blir en naturlig del av hvordan virksomheter jobber. Jeg bruker også rollen til å formidle faktabaserte perspektiver på hvordan AI og teknologi påvirker ledelse, organisasjoner, ansatte og kunder.
CRM-Konsulent
Still et spørsmål eller del hva som hjalp deg.
Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt fra ProsessPilotene testet Google Gemini 2.5, Microsoft Copilot og Anthropics Claude Sonnet mot hverandre i en live-konkurranse: å fylle ut bilagene til Statens standardavtale SSA-Lille Sky for en tenkt skytjenesteleveranse. Begge brukte gratisversjonene der det var mulig, stilte de samme innledende spørsmålene til modellene, og lot modellene selv stille oppfølgingsspørsmål før bilagene ble fylt ut.
Gemini og Claude klarte begge å levere fyldige avtaleutkast på rundt 60 sider, med presist kontraktsspråk, korrekt strukturerte bilag og til dels selvstendig utfylte detaljer som ansvarsmatriser og referanser til hovedavtalen. Gratisversjonen av Copilot kom derimot ikke i mål: den viste seg å ha en kontekstgrense på bare 4000 tokens, mot Geminis én million, og klarte derfor ikke å behandle hele kontraktsgrunnlaget.
Underveis viste Frode hvordan Geminis canvas-funksjon gjør det mulig å redigere enkeltavsnitt uten å skrive om hele dokumentet, og hvordan modellen kunne søke opp aktuelle lenker til databehandleravtaler og lovtekst om lønns- og arbeidsvilkår. Claude Sonnet ga en ryddig presentasjon og god tekstkvalitet, men begynte å miste oversikten over tidligere endringer når dokumentet ble for langt for konteksten, slik at deler måtte splittes opp og oppdateres separat.
Konklusjonen fra 2025 var at Gemini og Claude er tilnærmet likeverdige i kvalitet, men at gratis-Gemini er et naturlig førstevalg siden Claude krever et betalt abonnement. Et kontraktsutkast som normalt tar 40-60 timer kunne lages på to til fire timer, men forfatterne understreket at resultatet fortsatt må kvalitetssikres av den som er ansvarlig for avtalen.
Fra markedsføring til salg: En sammenhengende kundereise
KursLær å koble markedsaktiviteter og salgsarbeid slik at flere relevante leads blir til fornøyde kunder.
Forvalt gjentakende arbeidsoppgaver i Microsoft Copilot Cowork
KursGjør en prøvd Cowork-oppgave gjentakbar med eierskap, kvalitetskontroll og en enkel stoppplan.
Fra kundehenvendelse til kvalifisert salgsmulighet
KursBruk tiden på reelle behov og gi hver henvendelse en begrunnet vei videre.
Tilbud som kan leveres og overtas
KursLag et presist tilbud og overlever det som faktisk er solgt til leveranseorganisasjonen.
Smartere og enklere ordrebehandling med AI - Case: Jets Vacuum
21. oktober 2025 • Webinar — Trond Jarnes fra Jets Vacuum fortalte Stine Sletvold og Frode Stenstrøm hvordan AI i Dynamics 365 Sales automatiserer tilbudslinjer.
AI-agenter: Bruksområder og innføring i virksomheter
16. mai 2025 • Webinar — Adrian Sjøholt og Frode Stenstrøm fra ProsessPilotene gjennomgikk trender, modeller og bruksområder for AI-agenter i virksomheter.
19. juni 2025 • Webinar — Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt testet Google, OpenAI og Anthropic i praktisk prosjektplanlegging, fra kravdokument til presentasjon.
2. april 2025 • Webinar — Ane Tronsaune viste Frode Stenstrøm hvordan en rabattgodkjenning i Dynamics 365 kan automatiseres med Power Automate, Teams og AI Builder.
Løsning
Vinn flere av de riktige salgsmulighetene med en salgsprosess teamet faktisk bruker
Salg | Kundehistorie
Kartverket fikk en ny, skreddersydd kundeportal bygget på moderne teknologi – et fundament som gjør det enkelt å innføre nye tjenester, integrasjoner og forbedringer i takt med brukernes behov.
Salg | Kundehistorie
På seks uker laget vi AI-agenten «Oddie». Den finner nye forretningsmuligheter over hele verden for Odfjell Technology.
Allerede fra oppstart av prosjektet ble det lagt stor vekt på opplæring av superbrukere og tett involvering av organisasjonen. Det har bidratt til en god innføring og sterk forankring i salgs- og markedsteamene.
Kunstig intelligens | Artikkel
Dataagenten fikk en større rolle i analysearbeidet
OpenAIs Data agent kunne undersøke virksomhetsdata og bygge delbare interaktive dashbord. Tilgangskontroller og kildespor måtte følge analyse og handling gjennom arbeidsflyten.
Kundeservice | Artikkel
Service Agent fikk verktøy for bemanningsvalg
WEM MCP-verktøy åpnet for fraværsforespørsler, skiftbytter og skiftbud i Service Agent. Administratorer kunne aktivere hvert verktøy for rolle, team eller pilotgruppe.
Automatisering | Artikkel
Microsoft gikk over til et løpende veikart
Microsoft erstattet halvårlige release waves med løpende veikartpublisering. Kundeprosesser måtte følge status fra utvikling til utrulling og lansering.
Kundeservice | Artikkel
Nye agentfunksjoner for salg, service og feltarbeid
Sales og Service Agent ble generelt tilgjengelige i Microsoft 365 Copilot. Dynamics beskrev MCP-handlinger på tvers av salg, service, felt og prosjekter.
Regjeringen varslet 4. august 2026 at forslaget til norsk KI-lov skulle sendes på ny høring etter endringer i EUs forenklingspakke.
EDPB publiserte nye retningslinjer om nettskraping i forbindelse med generativ KI og vedtok samtidig endelig versjon av retningslinjene om blokkjeder.
Del et spørsmål eller en refleksjon.
Bli den første som bidrar.
