Løsninger Teknologi Tema Kompetanse Samarbeid Klar for å ta steget inn i fremtiden? Vi hjelper deg i gang! ProsessPilotene as © 2026 | Organisasjonsnummer NO897658372mva | Alle rettigheter reservert
v3.18.1
Piloten Jeg er Piloten. Spør om tjenestene eller veiledningene våre, be om hjelp eller et møte, gi tilbakemelding eller administrer nyheter når du er logget inn.
Piloten Meldinger Jeg er Piloten. Spør om tjenestene eller veiledningene våre, be om hjelp eller et møte, gi tilbakemelding eller administrer nyheter når du er logget inn.
Foreslåtte neste steg Be om hjelp eller møte Gi tilbakemelding Nyhetsbrev
→ KortversjonenVis mer Vis mindre Hvordan kan man bruke teknologi til å skape reell økonomisk vekst i en tradisjonell produksjonsbedrift? Jets Vacuum har i samarbeid med ProsessPilotene skapt en helt ny salgsløsning på Dynamic 365 Sales, der kunstig intelligens brukes til å skape et tilbud. Hvordan kan man bruke teknologi til å skape reell økonomisk vekst i en tradisjonell produksjonsbedrift? Jets Vacuum har i samarbeid med ProsessPilotene skapt en helt ny salgsløsning på Dynamic 365 Sales, der kunstig intelligens brukes til å skape et tilbud.
I denne samtalen fra 2025 møtte Trond Jarnes, Business System Director i Jets Group, Stine Sletvold og Frode Stenstrøm fra ProsessPilotene for å fortelle om Jets' nye salgsløsning. Jets Vacuum på Sunnmøre produserer vakuumtoalett og renseanlegg for skip og landbaserte bygg, og har bygget om hele sin systemarkitektur med et felles ERP- og CRM-prosjekt i Dynamics 365, der salgsavdelingen nå skriver tilbud direkte i CRM-systemet i stedet for i ERP-systemet som før.
Kjernen i løsningen er en AI-agent som tolker innkommende bestillinger, ofte PDF-vedlegg fra kunder og agenter, og automatisk oppretter tilbudslinjer. Av rundt 7000 tilbudslinjer i måneden vurderte Jets at over 4000 kunne automatiseres, noe som sparer mer enn 400 timer manuelt arbeid årlig og gir kapasitet til å håndtere vekst uten tilsvarende bemanningsøkning.
Jarnes la vekt på at innføringen ble gjort stegvis: første versjon krevde at selgeren fortsatt lastet opp PDF-en selv, noe som ga brukerne en følelse av kontroll og bidro til rask aksept i organisasjonen. Selve utviklingen tok om lag to ukers konsulenttid, og i løpet av en drøy måned gikk bruken fra én superbruker til hele salgsteamet, blant annet fordi løsningen ble justert for praktiske avvik som manglende ledende nuller i produktnumre.
Jets jobber nå med videre versjoner som skal håndtere mer komplekse henvendelser og etter hvert automatisere hele tilbudsdokumentet, men med en selger som alltid kvalitetssikrer resultatet før det sendes til kunde. Jarnes' råd til andre virksomheter var å involvere interne ressurser, forankre hos ledelsen, og dele opp store initiativ i mindre, håndterbare prosjekter fremfor å forsøke å løse alt på én gang.
Se opptak
YouTube
Transkripsjon VTT Vis full transkripsjon Hvordan kan man bruke teknologi til å
skape reell økonomisk vekst i en
tradisjonell produksjonsbedrift? Jets
Vacuum har i samarbeid med
ProsessPilotene skapt en helt ny
salgsløsning på Dynamic 365 Sales, der
kunstig intelligens brukes til å skape
et tilbud. Hør på Trond Jarnes fra Jets
selv fortelle hvordan dette skjedde.
Hei, mitt navn er Trond Jarnes. Jeg
jobber som Business System Director i
Jets Group.
Jets Group er et norsk selskap som er holder
til på Sunnmøre utenfor Ålesund
en kommune som heter Hareid.
Som alt annet på Sunnmøre så starter
det her på i det maritime med å lage
sanitærsystem for eh for den maritime
næringen, skipsbygging.
Og vi er
straks 40 år gamle.
Vi leverer da vakuum toalett og
renseanlegg til skip og landbaserte
løsninger.
Vi leverer, levert over 570 000 toalett.
85% av businessen er eksport til
utlandet. Vi har over 400 000
installasjoner worldwide
og vi er rundt 200 ansatte.
Vi har en global tilsedværelse med et
nettverk av representanter og agenter
rundt omkring i verden.
Og vi er stolte av å kunne si det at
Foredragsholdere Frode Stenstrøm Gründer og teknologistrateg
Som gründer og teknologistrateg i ProsessPilotene jobber jeg med å hjelpe virksomheter forstå og bruke teknologi som en strategisk kraft for bedre arbeidsprosesser, kundeopplevelser og beslutninger.
Rollen kombinerer forretningsutvikling, teknologirådgivning, virksomhetsarkitektur og formidling. Jeg arbeider særlig i skjæringspunktet mellom AI, CRM, digitale plattformer, data, analyse og fremtidens arbeidsliv.
En sentral del av rollen er å være brobygger mellom ledelse, fagmiljøer og teknologi. Det handler om å gjøre komplekse teknologiske muligheter forståelige, vurdere hva som faktisk skaper verdi, og bidra til at digitale løsninger blir en naturlig del av hvordan virksomheter jobber.
Jeg bruker også rollen til å formidle faktabaserte perspektiver på hvordan AI og teknologi påvirker ledelse, organisasjoner, ansatte og kunder.
system bruker betydelig mindre
rent drikkevann enn et tradisjonelt
Så vi står for en daglig besparelse på
27 millioner liter drikkevann hver
eneste dag. Vi er inndelt i tre
hovedområder. Det er jo da det maritime
som det startet med. Der leverer vi
til alle mulige slags båter. Alt i fra
store cuskip med flere tusen
eller andre tankskip og den slags.
Vi har også utviklet et landbasert
marked. I Norge så er jo det
mer kjent innenfor hytte det vi kaller
for Cabin and home. Det er også et
marked for det i Sverige.
Men vi ser jo også at det her
innenfor andre landbaserte bygg, med
ting som skjer i verden med tørke i
Europa og California som mistet
grunnvannet sitt, så er jo våre
løsninger der som kan redusere
vannforbruket betraktelig.
Og vi har flere signalprosjekt på store
og fotballstadioer og forskjellig.
Ettermarked er jo også en en stor
og det er det vi skal fortelle litt om
driver med reservedelssalg,
oppgradering av eksisterende anlegg
og det vi kaller retrofit, der vi
erstatter konkurrerende system med
Og så har vi også egen serviceavdeling
som håndterer alt av innkommende
Dere har jo vært på en reise, Trond og
som du sa, du fortalte litt om reisen
som firma og 40 års utvikling og også
forskjellige markeder og og vekst, men
hva har vært liksom grunnlaget for at
dere begynte å investere såpass tungt i
teknologi som dere egentlig har gjort de
Det var jo vel egentlig det at vi så det
at de de eksisterende systemene våre
ble en hemsko for oss i utviklingen.
vi er jo eh en norsk bedrift, men vi har
jo også produksjonsselskap i Latvia.
og vi har jo salgsorganisasjoner rundt
omkring i verden. Så det å kunne
innta nye marked med en litt
gammeldags løsning gjorde det at vi
så at vi trengte å rydde litt og
bygge egentlig fundamentet på nytt da.
For dere har jo, du kan jo si kort litt
om den investeringen dere har gjort sånn
overall, men jeg vet at d gjort en
ganske tung investering i ganske mye.
Hva er det som vært til hovedtrekkende i
hva dere faktisk har gjort?
Nei, altså det starter jo egentlig med
et behov for å eh innføre et ERP-system.
Når vi startet det prosjektet
egentlig den anskaffelsesprosessen,
så så vi jo en så vi jo en forte at
vi burde jo også kikke på salgstøtte.
vi hadde jo et innført et CRM-system i
landbaserte delen av selskapet. men
vi ønsker egentlig å få et felles
plattform for hele selskapet. Så et
ERP-prosjekt ble også et ERP og et CRM
prosjekt. Og så når den da begynte
å se på det så var jo den gode gamle
shit in shit out, så du må jo ha god
masterdata. Så vi så det at
produktdata, engineering data var viktig
å få orden i. Så da tok vi og heiv
oss på et PLM prosjekt samtidig, altså
product life cycle management system.
for da ble gjort en en kjempeinnsats for
rydde i tekniske tegninger, kad underlag og så det gikk jo i parallell her da.
Så vi har jo egentlig byttet ut hele
bunnsvillen av system og også integrerte
mot forskjellige andre fagsystem da.
Trond, kunne ikke du si litt om
bakgrunnsmaterialet for når dere begynte
å automatisere da dette markedet som
dere skulle gjøre noe med ordreprosessen
saksbehandlingstiden på innleggelse av
ordre før og etter en sånn type endring
og i bruk av kunstig intelligens?
Det kan jeg gjøre. Vi så jo på at vi
hadde rundt 7000 tilbudslinjer
i snitt per måned. Og så en god
del av det kommer jo som strukturert
informasjon gjennom e-poster eller
vedlegg i e-poster. Og klart en god
del av det kommer som andre henvendelser
via telefon eller der er det ikke så
lett å automatisere. Så vi så på at en
kanskje en litt over halvparten, litt
over 4000 tilbudslinjer mente vi på at
vi skulle klare å automatisere.
og det brukte vi cirka litt over 400
timer per år i manuell copy paste og og
punching. Men så så vi det ved å
kunne automatisere det her så kunne vi
redusere det betraktelig. Så vi ser for
oss at vi kan spare rundt litt overkant
av 400 timer per år ved automatisere
det. Og så tror jeg nok ved å jobbe
med mer strukturert innput, jobbe med
våre kunder, jobbe med våre agenter, så
kan vi øke det antall timer spart
Og så er det jo sånn da at en kunstig
intelligensrobot, den blir jo ikke
trøtt. Sånn at den kan jo egentlig bare
jobbe jobbe så mye som mulig. Det er
ikke noe begrensning for mange ordre den
kan prosessere. Det er mer spørsmål om
penger og tid egentlig, altså energi
Ja, det er jo egentlig veldig godt poeng
fordi at vi er jo i en hellig situasjon
at vi vokser enormt. Og da blir jo
det flere ordre som skal behandles også. Dess flere installasjoner vi leverer,
desto mer etter marked blir det. Så
da blir jo det enda mer du skal ta under
ta unna i framtiden. Så det å faktisk
kunne øke kapasiteten uten å måtte
øke veldig på antall ansatte, men vi
klarte å gjøre mer med det samme folka.
Det også var viktig for oss.
produksjonsbedrifter, de har en fabrikk,
de lager en vare, de har et ordre-
kontor, backoffice funksjon hvor de
tar imot ordrene, de har et transport og
logistikksystem for å sende varene. Og svært
vanlig ofte så sitter jo salgsapparatet
og puncher ordrene i et ERP system. Og så
vet jeg at dere har gjort en del
kulturelle endringer, måten dere holdt
prosessere ordrene på. Kunne ikke du
belyse det for meg, Trond?
Jo, altså vi i den løsningen som vi gikk
ifra så hadde vi brukt veldig mye tid og
og kostnad på å spesialtilpasse den
løsningen. Og det var jo et system
alle satt og jobbet i en løsning. Men når vi nå skulle over i en CRM
plattform i tillegg til ERP så ønsket
en å flytte at en tilbudsskriving skulle
den løsningen slik at vi kunne fore
ERP-systemet med det det trenger for å
Men det er jo da kom det store
ja si det det var jo egentlig et
sterkt ønske fra salgsavdelingene at
de skulle jobbe med salgsprosessene i et
CRM-system, men også ta ordre-
skrivinger i det samme systemet. Og
så er det en gang sånn at når det går
over til ERP-systemet så går toget
videre. Så da er jo det der en
følge opp videre med leveranser og den
Hvor langt har dere som organisasjon
kommet på den reisen fra gå slik som du
det er på plass. Absolutt. Så det
det var jo en en viktig del av
prosjektet. Det å ha den tette
integrasjonen mellom CRM og ERP
som vi har jo brukt bra med tid
for å få til å flyte best mulig.
Nå som dere har vært gjennom den
tekniske reisen og dere har jo en
drift en hverdag. Hvordan er stemningen
Jo, den virket bra den. De er fornøyd
med løsningen og klart de var jo
godt vant med at alt var det var jo
mange 10 år med spesialtilpasning
av tidligere løsninger. Og det er jo
det som er kanskje pushet oss til å måtte
automatisere såpass mye som vi måtte
også. Så sånn sett er jo det veldig
bra. Og så har jo vi fått en en
løsning som henger veldig fint sammen
Den automasjonen som er .. jeg har
snakket med kunder og alle ønsker
seg automatisering. Det er ikke så mange
som gjennomfører det og de som
gjennomfører det, så synes jeg av og til
at det kan virke litt kaotisk for de vet
ikke helt hva som skjer når og hvorfor.
Hvordan har liksom den automatiseringen
og da bruk av kunstig intelligens i
dette tilfellet vært mottatt blant de?
Dette er jo veldig spennende akkurat det
du tar opp det, for at dette går jo på
endringsledelse og den biten der.
Så det var jo veldig spennende å
skulle gå og så starte med automasjon i
Så det var mye mye punching. Ehm, og
det er jo vi introduserer da en helt
egentlig ny måte å jobbe på med at du
egentlig laster opp et en PDF som da
blir tolket av AI og så opprettet
tilbudslinje. Eh, men det bør
veldig godt i tatt imot. Og så tror jeg
nøkkelen her er litt at vi valgte å
dele det opp i faser. Så vi gikk på den,
jeg vil kalle det celler der alt skal
automatiseres med en gang. Så den første
Proof Of Consept-en var egentlig at vi
skulle vi skulle ta innkommende PDFer og
så skulle vi manuelt altså laste det opp
og så fikk vi måte resten av tilbudet
hode-informasjon og den biten der måtte vi
gjøre manuelt. Og det gir jo brukeren en
følelse av kontroll. Det er de som lager
tilbudet, men de får hjelp til denne
Interessant. Fordi du var det der med
kontroll tror jeg er ganske nøkkelord
for akkurat den reisen. Hvis jeg
bruker et IT-system og ikke helt forstår
hvordan det fungerer. Det er ikke alt
jeg må forstå, men i hvert fall noen
ting må jeg ha en innsikt i, og så jeg
vet at jeg kan stole på det, så vil jeg
også bruke det. Men hvis jeg ikke føler
at jeg har kontroll, så vil jeg bare
kaste det. og sånn tror jeg det er for
de fleste. De må jo vite hva som
foregår. Og det er jo for de aller
fleste så tror jeg kunstig intelligens
er litt sånn black box. Eh, hva skjedde
nå liksom? Hvem svarte på disse
spørsmålene mine? Altså så det er jo
interessant å se hvordan organisasjonen
din har absorbert den endringen da.
Hvor lang tid brukte dere på liksom den
tidsrammet trå når det begynte med den
automasjonen og kunstig intelligens
liksom. Var det et prosjekt på en dag,
en uke, en måned? Kan ikke du si litt om
Ja, da må du kanskje hjelpe meg litt,
Stine. Akkurat hvor lang tid vi brukte
på det. Vi vi hadde jo vi brukte jo tid
på å diskutere hva vi ønsket å oppnå.
Hadde noen workshops på det her. Eh,
og selve utviklingstiden var vel gjort
Det høres noen riktig ut.
Ja. to uker så er det konsulenttid i
forhold til utviklingen da. Så det er jo
ikke den store investeringen sånn sett,
men jeg tenker liksom når den var da
på plass, hvor lang tid tok det før
organisasjonen flippet fra "hva er dette
for noe" til at man bare virkelig tok det
Ja, da startet vi startet vi litt
forsiktig. Vi hadde jo da dedikerte
superbrukere eh innenfor de forskjellige
områder og hun som var hun som er
superbruker på reservelsalg var jo med i
scopingen av det her og var med å teste
det her underveis. Og så gikk hun
over til åå teste det her når vi gikk
live med den første versjonen. Og så
fikk hun også med seg en kollega som som
fikk en del av de store henvendelsene
ja, så had det mest å spare da. Eh,
og så var vel tanken at det skulle enda
mer kontrollert utrulling, men så
begynte rykte å gå og folk var
nysgjerrige og ville begynne å prøve det
her. Og plutselig så hadde vi hele
teamet på i underkant av 10 selgere som
Så det gikk eh fortere, raskere, men det
var vel på om vi brukte en måned, mai
måned til liksom åå sakte med sikkert
Og den erfaringen du kom med nå, den vet
jeg. Jeg har snakket med så mange
firmaer som sitter og klør seg i hodet.
Hvordan skal vi komme i gang med den
endringen? Hvordan de forstår ofte at
det er noe med kunstig og intelligens
for sin bedrift, men veldig mange sitter
igjen en følelse at det er så stort og
så komplisert og det tar så lang tid så
de legger det bare på hylla, ikke sant?
Og den reisen man du viser til nå
hvor man kan gå og få til noen ting på
kanskje en uke eller trees
arbeidsinnsats og så begynne å få et sug
organisasjon for det. Jeg tror den
reisen må bedriftene oppleve selv og da
må de begynne et sted rett og slett. Eh,
men det er også måten det blir
organisert på synes jeg også interessant
fordi at den Jeg har hørt litt på
forskjellige steder og de kunder jeg har
pratet med som jeg ser lykkes nå med å
bruke dette til noe utover bare chat de
gjør litt som dere har gjort trå dere
har tatt tak i en eller to personer
begynt i de små og bare begynte å begynt
på det ikke planlagt seg gj det egentlig
ja og så er jo det sånn at nå er jo vi
akkurat bestilt versjon 2 som er
egentlig en en videreutvikling som skal
ta støtte for enda mer komplekse store
henvendelser og også knytte på litt mer
data inn. Og så ser jo vi allerede
mot en versjon 3 der vi kan egentlig
skape hele tilbudsdokumentet
eh og legge og automatisere det. og
så ser vi også på på det å bruke case
håndtering på innkommende henvendelser
slik at ehm målbildet her er jo det at
vi skal kunne hele automatisere
henvendelsene og men så vil vi
uansett alltid ha en kyndig selger
som en kua og tweake på det før det
blir sendt ut til kunde da.
Og der har du et annet fenomen som jeg
også ser kommer til å endre opp ned på
det vi kjenner på vanlig software
egentlig. I dag er vi jo vant til å
sitte i et system. Vi er vant til å
skrive noen ting, legge et ordre og så
sende en tilbud til kunde eller på mail
eller en eller annen form. Men nå gjør
jo robotene i store deler veldig mye av
det heavy lifting. Grunnarbeidet gjøres
jo robotene. Men da kommer jo spørsmålet
human in the loop eh manglet bedre
norske ord. Når er det egentlig
mennesket går inn i den prosessen og
kvalitetssikre den som er gjort?
Og der ser jo vi nå, det har som
Microsoft væ åpent på at sånn som for
produkter som Dynamics kommer til å
miste sitt grensesnitt i mye større grad
fra å være et registerbasert
tablærtbasert system til å bli mer nå
skal vi kontrollere det roboten har
gjort og så se over og gi
tilbakemelding, eventuelt korrigere og
så før det går ut igjen. Og jeg synes
det er utrolig spennende det vi kommer
til å oppleve av endring nå i vår
bransje eh på måten man intererer med
teknologi altså. Og da har jo dere
begynt den reisen da, så det hører jeg.
Og mottet tils har vel alltid vært og at
AI ikke skal gi mer arbeid for selger
så skal bruke mindre tid på å validere
Ja. Og punche linjene i utgangspunktet.
Jeg har aldri møtt en selger som er glad
i å punche noe som helst.
Men det er en annen observasjon i det.
Og det lurer jeg på hvordan dere har
jeg bruker kunstig intelligens mye selv
i min virke og min jobb. Og det jeg
merker meg som er som den umiddelbare
effekten av det, det er at det frigjør
tid. Tid som jeg før satt kanskje og
skrev et Word dokument kan jeg nå bruke
mindre tid på å skrive, mer tid på
kontroll. Så det er den ene endringen.
Men det andre er at jeg også få mer tid
til å prate med folk. Og i business
sammenheng så er det å ha den
kommunikasjonen mener jeg da i hvert
fall kanskje det aller viktigste vi
gjør. Altså rett og slett å rekke å
prate med sine kunder da. Hvordan har
det liksom når d har tatt i bruk dette
hos dere? Dere skal jo hvis dere frigjør
tid for eksempel på Staben, hvordan hva
bruker dere den frigjorte tiden til?
Nei, altså det er akkurat det at vi har
jo veldig dyktige folk som kjenner
produktene våre. veldig godt å kjenne
kundene. Så det er å faktisk
slippe å bruke tid på den copy paste
jobben som de gjorde før og faktisk kan
bruke mer tid på de komplekse sakene der
maskinisten tok bilde av pumpa og sendte
den inn eog faktisk finne ut av hva er
det den her kunden faktisk trenger.
og også kunne se på mer mer
salgsmuligheter da. vi har jo et
ønske om å bli enda mer datadrevne og
rett og slett kikke på det datapunktene
vi har historisk sett og så se hvor skal
vi kunne gå ut og være i forkant og
Ser du spesielt på et cruise skip, en lugar
som ikke het funksjonelt toalett er jo
en lugar som ikke kan brukes. Det er jo
potensielt store inntekter tapt. Og
klart så ser du sammenligner det med en
med en fraktbåt så er det litt
annerledes. Så da må vi også se på de
ulike segmentene at det er jo
Ja, det er jo spennende for det da har
man også da bruker man frigjort tid til
Men da har jeg, jeg er veldig nysgjerrig
på løsningen. For dette er jo da
man har tatt en standard salgsapplikasjon
og så har man lagt inn en agent som tar
innkommende dokumenter og fyller ut ordr
Men du snakket nå, Trond om en del det
jeg opplever som forretningsregler
eh rekkefølger på den for eksempel.
hvordan har det egentlig ivaretatt det
når i en verden av kunstig intelligens?
Så jeg blir litt nysgjerrig på løsningen
jeg. Kan vi si litt om den?
Hvordan virker det? Hvor teknisk vil man gå?
Nei, så leng så så dypt og lytt hvis
Nei, men bare til inspirasjon da, for
hvis det er noen som sitter og la oss si
at det satt en byggmester nå og så vet
jo de at vi skal bygge en garasje, så
kommer det jo varelister opp og ned i
Skal de bygge kjøkken så skal de
det. Skal de bygge 24 leiligheter så er
det ganske mange varelinjer som skal i
en sånn type tilbudsprosess.
Hvordan bygger man noe sånt noe
Bør du egentlig spørre Vegar.
For at det er jo det for er jo
forretningsregelene som ligger inni
dette, ikke sant? Og når dere satt
og spesifiserte dette, hvordan visste
dere liksom at det var disse reglene
dere ville ha ivaretatt inn i løsningen?
Ja. Altså når du kommer på det med
rekkefølge så var jo det noe som var som
var viktig som som er lett å forstå
sammenligne det her. Så da var jo det
å da finne et linjenummer får du
da en PDF der du har 41 linje med med
reservedel her så skal du matche skal
du må sjekke den kolonnen som h inn i
nummer. Men det var jo ting som vi
ikke klarte helt å å forutså, som vi
måtte ta litt iterativt. Det er jo blant
annet, vi ser jo det at produkt i det,
vi er jo så heldige eller uheldige at vi
har ledende nuller. Det er jo en legacy
vi har hatt med oss fra mange år
tilbake. For alle som jobber i Excel
så vet jeg at ledende nuller, det er noe
herk for den har en tendens til å
forsvinne med formatering. Og det kan jo
skje også når i systemet til våre kunder
så sender de inn og så forsvant den
nullen. Og da fikk vi lagt på en
interasjon i agenten her som gjorde at
hvis han ikke fikk treff eh her så
prøvde han igjen med å legge null foran.
Og det gjorde jo at treffprosenten ble
Så du har på en måte lagt inn sånne
selvreparerende regler inni
Har dere en av de svakhetene med bruk av
kunstig intelligens har historisk vært
halvasjoner at den bare finner på ting.
Har de merket noe sånne type ting i en
løsning som dette? At den bare dikter
Nei, det har jeg ikke funnet noe
tilfeller på. Jeg tror ikke det har
skjedd meg, bevisst i hver fall.
Nei, det er jo veldig veldig bra. Den
legger jeg jo så gjerne som en write-in
linje hvis det skulle skje. Og da er det
Trond, nå som dere har vært på
den reisen, både med å investere i
teknologi for deres som helhet, endre
og så tatt de bruk kunst og
Hva vil du gjort annerledes hvis du skal
begynt på spole tilbake? Altså spole
klokka 4 år tilbake 10. Og hva vil du
Nei, med alt det en vet nå, det er
jo det er jo så klart det å se på hva vi
kan automatisere. Vi har jo
tradisjonelt sett diskutert i
årrekke hvorle den knappen skal være og
hva den knappen skal gjøre. Men sånn
som men det det vi får med AI nå, det er
jo at vi fjerner knappen. Knappen er
jo ikke der. Det går automatisk. Og
klart det er jo noe som er spennende. Vi
har jo brukt en god del tid på å
diskutere løsninger, redusere antall
klikk, på på salgsløsninger.
Mens nå hopper jo vi plutselig
veldig langt fram fordi vi kan
Mens igjen da så er det noe med at det
det er den menneskelige aspekt også at
vi må ta det steg for steg. Og så og
godt norsk is into it tror jeg er
viktig. Så det jeg vet ikke, det er
det er vanskelig å si jeg tror du men
jeg tror nok at den erkjennelsen man
gjør i alle sånne prosjekter det er jo
at ja teknologien kan gjøre veldig
veldig mye og det kan også komme veldig
veldig fort men det stopper vi kan man
ikke gå fortere enn den organisasjonen
klarer å å gjøre da tenker jeg i det
har gjort og og jeg tror også det er
kanskje rådet som jeg ville bringe med
når det gjelder dette med kunstig
intelligens er å prøve istedenfor å
gjøre det så stort ta og gjøre et fin et
lite prosjekt som dette. Invester hva
da? Kanskje 50 60 100 timer eksternt
og 560 10000 timer internt og så rett og
slett prøve å se hvilken verdiskapning
man får ut av det. Så tror jeg kanskje
det skaper det suget i organisasjonen
til å gå videre med teknologivalget da.
Før vi avslutter helt og runder av Trond
så vil jeg gjerne stille deg et spørsmål
og det er hvis du skal gitt noe råd til
andre kolleger i som jobber omtrent
tilsvarende roller som deg hva ville
Nei, det er jo rett og slett å involvere
ressurser internt, få buy oppi
toppledelsen og ikke minst
bruke tid på å finne de gode business
casene og så dele opp elefanten i mindre
biter. Ta det bit for bit og iterere seg
Og så tenke på det menneskelige i
det å få med seg brukeren underveis,
og ikke lage den perfekte tekniske
løsningen, i første versjon.
Det har også vært et av de største
suksesskriteringene i samarbeidet mellom
bakum også at de må satt av enorme
ressurser internt nettopp for å få
Og det er bare den siste tiden tr
anbud hvor det har et vært et spørsmål
som sier hvordan kan firmaene lykkes og
jeg tror rett og slett det er samspill
jeg også at man sitter sammen og jobber
sammen og løser et problem og ikke gjør
Og med de ordene så sier jeg takk til
Trond fra Jets og Stine fra
prosessplotene for deres bidrag i dagens
sending. Lurer du på noe så still
spørsmålet i kommentarfeltet under. Hva
er det nyttig? Lik og del videoen til
med de du tror vil ha glede av den. Vil
du ha mer faglig innhold, abonner på vår
kanal og følg oss på LinkedIn. Denne
sendingen er å finne på vår
YouTube-kanal samt nettstedet
Sendingen den er produsert av
prosesspilotene som øker verdien av dine
kunder ved bruk av Microsof-teknologi.
ProsessPilotene analyseteam de kan hjelpe
deg med å lage nettopp slike løsninger
som vi så i dag fra Jets Vacuum med
kunstig intelligens samt innsikt og
samhandlingsteam de kan hjelpe deg å
lage kundeklubber, nettsider og
Ansvarlig for denne episoden har vært
meg Frode Steenstrøm. Prosjektleder er
Oddbjørg Berge. Med ønske om bedre
arbeidsprosesser for alle. På gjensyn.
Arrangementer Resultater Kunstig intelligens | Webinar
AI for Prosjekt Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt testet Google, OpenAI og Anthropic i praktisk prosjektplanlegging, fra kravdokument til presentasjon.
Referanser Resultater Salg | Kundehistorie
Kartverket Kartverket fikk en ny, skreddersydd kundeportal bygget på moderne teknologi – et fundament som gjør det enkelt å innføre nye tjenester, integrasjoner og forbedringer i takt med brukernes behov.
Salg | Kundehistorie
TESS Allerede fra oppstart av prosjektet ble det lagt stor vekt på opplæring av superbrukere og tett involvering av organisasjonen. Det har bidratt til en god innføring og sterk forankring i salgs- og markedsteamene.
Salg | Kundehistorie
Odfjell Technology På seks uker laget vi AI-agenten «Oddie». Den finner nye forretningsmuligheter over hele verden for Odfjell Technology.
