Kunnskapsgrunnlaget kunne avgrenses

Microsofts novemberoversikt gjorde SharePoint-agenter tilgjengelige for valgte nettsteder og dokumenter. En prosjekteier kunne dermed lage en faglig hjelper rundt et avgrenset innholdsområde i stedet for å be Copilot lete i alt brukeren kunne nå. Word støttet samtidig opptil ti referanser og lengre kildeinnhold, slik at utkast kunne bygges fra flere dokumenter, møter og e-poster.

Avgrensningen var verdifull bare dersom dokumentsettet var ryddet. Utdaterte rutiner, parallelle versjoner og uklar tilgang fulgte med inn i agentens svar. Arbeidet før publisering besto derfor av å navngi innholdseier, fjerne foreldede versjoner og avtale hvor nye beslutninger skulle lagres. Det var ordinær kunnskapsforvaltning, gjort mer synlig av KI.

En avgrenset agent gjorde også kildehull synlige. Hvis svaret ikke kunne finnes i de valgte dokumentene, måtte teamet avgjøre om kunnskapen manglet, lå på feil sted eller burde forbli hos en fagperson. Denne feillisten var nyttig prosjektinformasjon og kunne prioriteres sammen med innholdsforvalteren.

Bruk og effekt ble to forskjellige målinger

Copilot Analytics ble presentert med rapporter for bruksmønstre og en forhåndsversjon av en rapport som kunne koble Copilot-bruk til virksomhetens nøkkeltall. Dette var et skifte fra å telle lisenser og spørsmål til å undersøke sammenheng med salg, service, økonomi eller markedsføring. Microsoft understreket samtidig at de nye rapportene skulle rulles ut senere.

Et prosjekt måtte derfor definere målet før dataene kom. Antall aktive brukere fortalte om adopsjon, men ikke om kvalitet, tidsbruk eller bedre beslutninger. Et passende mål kunne være kortere tid til et kontrollert beslutningsnotat, færre søk etter gjeldende prosedyre eller mindre omarbeid. Målet måtte sammenlignes med en tydelig førverdi.

OneLake gjorde analyseobjekter lettere å finne

Power BI-oppdateringen 12. november introduserte OneLake-katalogen som et felles sted for å finne og forvalte dataelementer. Copilot kom også til Power BI-mobilappene, og en ny kartbane kunne vise forbindelser mellom steder. Dette knyttet analysekatalogen tettere til operative brukere og prosjektteam som trengte innsikt mens arbeidet pågikk.

Nature-metaanalysen fra slutten av oktober viste samtidig at menneske–KI-kombinasjoner ikke automatisk overgikk den beste parten alene. For novemberfunksjonene ga det et nøkternt testprinsipp: mål agenten og analyseflyten mot dagens beste arbeidsmåte. Hvis en kuratert SharePoint-agent og OneLake-katalog ikke reduserte leting eller feilbruk, burde teamet forbedre kildene før utrullingen ble større.

Mobil tilgang utvidet samtidig målgruppen for rapportene. Rapportforfatteren måtte undersøke om de viktigste målene var lesbare på liten skjerm, om kartet brukte riktige lokasjoner, og om en operativ bruker kunne gå fra innsikt til riktig oppgave. En katalog gjorde innholdet søkbart; den erstattet ikke utforming for situasjonen der dataene ble brukt.

Kilder

Microsoft Community Hub: What's new in Microsoft 365 Copilot | November 2024, 29. november 2024.

Microsoft Power BI Blog: Power BI November 2024 Feature Summary, 12. november 2024.

Nature Human Behaviour: When combinations of humans and AI are useful, 28. oktober 2024.

Gartner: The Customer Side of AI-Driven Productivity, 1. november 2024.

Til diskusjon

Hvilket prosjektområde har et avgrenset dokumentsett og et definert nøkkeltall som kan testes sammen?