Artikkelinnhold
KortversjonenVis merVis mindrePower BI kunne åpne et Copilot-sammendrag fra en Teams-melding og forbedret dataspørsmål.
- Power BI kunne åpne et Copilot-sammendrag fra en Teams-melding og forbedret dataspørsmål.
- Microsoft 365 Copilot la til rikere Pages og Copilot under Teams-samtaler uten opptak.
- Prosjektteam burde skille faste arbeidsflyter fra selvstendige agentoppgaver og måle kvalitet, ikke bare bruk.
Fra melding til undersøkbar rapport
Power BI-oppdateringen 31. mars la inn en vei fra forhåndsvisning i Teams til Copilot-sammendrag i Power BI. Den forbedret også språkforståelse, ad hoc-beregninger og DAX-spørringer. Det kunne korte ned første analyse, men et sammendrag måtte fortsatt kunne spores til rapport, filter, tidspunkt og modellversjon før det ble brukt som beslutningsgrunnlag.
Flere arbeidsflater for samarbeid
Microsoft 365 Copilot fikk rikere Pages og støtte under Teams-samtaler uten at opptak eller transkripsjon måtte stå på. Prosjektteam kunne dermed samle utkast, spørsmål og oppfølging tettere på møtet. Fravær av opptak betydde imidlertid også mindre etterprøvbart materiale. Viktige beslutninger måtte fortsatt skrives ned med premiss, eier og frist.
Studien viste variasjon mellom brukere
En seks måneders studie i den australske forskningsorganisasjonen CSIRO beskrev positive erfaringer med oppsummering og utkast, men også variasjon i nytte, tillit og ferdigheter. Dette utfordret en utrulling som bare telte aktiverte lisenser. Teamet burde heller velge konkrete oppgaver, gi eksempler og måle om leveransen ble raskere uten flere faktafeil eller mer korrektur.
Arbeidsflyt og agent var ulike design
Anthropic skilte mellom forhåndsdefinerte arbeidsflyter og agenter som selv valgte handlinger. For statusrapportering passet en kontrollert kjede ofte best: hent godkjente måltall, marker manglende data, lag utkast og la prosjektleder godkjenne. Mer selvstendig søk kunne brukes til å finne mulige avvik, men funnene burde ikke endre plan eller varsle kunde uten kontroll.
Kontroll før skalering
Tilgang og kostnad burde inngå i samme forsøk. En agent med bred lesetilgang kunne finne mer, men også hente irrelevant eller sensitivt materiale. Betaling per bruk kunne dessuten gjøre en tilsynelatende enkel statusrutine dyr når mange kilder og gjentatte forsøk ble brukt. Teamet burde logge kildeantall, kjøringer, ventetid og kostnad per godkjent rapport, samt avviste tilgangsforsøk. Dette gjorde det mulig å sammenligne en agent med en enklere automatisert arbeidsflyt og velge den minst komplekse løsningen som oppfylte behovet.
En målbar månedlig rutine
Start med én statusrapport. Logg kildene som ble brukt, redigeringene etter KI-utkastet, tiden fra datastopp til publisering og spørsmål som fortsatt krevde manuell analyse. Koble hver konklusjon til en oppgave eller beslutning i prosjektflaten. Etter fire sykluser kan teamet vurdere om automatiseringen reduserte koordinering, forbedret risikobildet og gjorde rapporten mer forståelig for mottakerne.
Kilder
Microsoft Power BI: Power BI March 2025 Feature Summary, 2025-03-31
Microsoft 365 Copilot: What’s new in Microsoft 365 Copilot | March 2025, 2025-03-31
Bano et al. (arXiv): A qualitative study of user perception of M365 AI Copilot, 2025-03-22
Anthropic: Building effective agents, 2024-12-19
Del dine erfaringer
Hvilken erfaring fra deres egen virksomhet er mest relevant for denne saken? Del gjerne hva dere lærte.









