Copilot skulle bli tilgjengelig 1. november

Microsoft kunngjorde 21. september at Copilot for Microsoft 365 skulle bli generelt tilgjengelig for bedriftskunder 1. november til 30 dollar per bruker per måned. Kunder i et tidlig tilgangsprogram kunne bruke Microsoft 365 Chat allerede i september. De øvrige oppdateringene i Word, Excel, Outlook og Loop var varslet for november dersom de ikke var merket «kommer snart». For ledere var dette derfor et tidspunkt for å velge arbeidsprosesser og forberede en pilot, ikke for å føre bred bruk som en realisert gevinst.

Tidslinjen har praktiske følger for prosjektstyringen. Lisensbudsjett, tilgangsgrupper, informasjonsgrunnlag og opplæring må være på plass før teamet kan sammenligne ny og gammel arbeidsmåte. En pilot bør også ha en fast startmåling. Uten data om tiden brukt på møtereferater, statusinnhenting, analyse eller overleveringer blir det vanskelig å skille reell forbedring fra nyhetseffekten ved et nytt verktøy.

Loop skulle gjøre det enklere å overlate oppgaver til kolleger

De varslede funksjonene i Microsoft Loop rettet seg direkte mot teamarbeid. Deltakere kunne utvikle ledetekster sammen, se tidligere KI-samtaler og gjøre en tabell om til en Loop-komponent som kunne deles i Teams, Outlook, Whiteboard og Word på nett. Copilot skulle også kunne oppsummere hva som hadde skjedd på en side, finne nye oppgaver og lage en overlevering til en kollega.

Dette er relevant for prosjektledelse fordi mye forsinkelse oppstår i skiftet mellom personer, møter og verktøy. Et maskinlaget sammendrag kan gjøre status lettere tilgjengelig, men det erstatter ikke ansvaret for å bekrefte beslutninger, frister og eiere. Prosjektlederen bør definere hvilken flate som er kilden for oppgavestatus, og kreve at en navngitt person godkjenner sammendraget før det brukes i styringsrapportering. Ellers kan en rask oppsummering gjøre en uklar avtale mer synlig uten å gjøre den mer riktig.

Nye analysefunksjoner i Excel og Power BI

Microsoft viste også Copilot i Excel som hjelp til å analysere, formatere og redigere data, foreslå formler, markere verdier og lage visualiseringer og prognoser. Dette kunne senke terskelen for utforskning, men svaret er fortsatt avhengig av tabellstruktur, definisjoner og datakvalitet. En leder som ber om «lønnsomme kunder» trenger fortsatt en avtalt definisjon av lønnsomhet, riktig periode og behandling av felleskostnader.

Power BI-oppdateringen 14. september ga en annen side av samme utvikling. Modeller kunne redigeres i Power BI-tjenesten med bedre bevaring av oppsett mellom tjenesten og Desktop. Relasjoner kunne redigeres i egenskapspanelet, og test av radnivåsikkerhet ble forbedret. Git-integrasjonen fikk støtte for paginerte rapporter og bytte av gren i et arbeidsområde. Dermed kom analyseutvikling nærmere en sporbar teamprosess, der endringer kan prøves og gjennomgås før publisering. Det er særlig nyttig når flere utviklere forvalter samme modell eller rapportportefølje.

Forsøk viste at KI ikke hjalp like godt med alle oppgaver

En studie publisert av Harvard Business School AI Institute 21. september fulgte 758 konsulenter i forsøk med GPT-4. For oppgaver innenfor modellens styrkeområde rapporterte forskerne høyere fart, kvalitet og gjennomføring. På en oppgave utenfor dette området gjorde KI-gruppen det dårligere. Forskerne kalte grensen «taggete» fordi oppgaver som virker like krevende for mennesker, kan gi svært forskjellige resultater med KI.

Det gir en nyttig ramme for innføringen. Teamet bør dele arbeidet i konkrete oppgaver og kontrollere resultatet for hver av dem: oppsummering av kjent materiale, utkast til prosjektplan, analyse av en definert tabell eller forslag til visualisering. Kvalitet må vurderes av en fagperson, og feil må registreres sammen med spart tid. Da kan samarbeids- og analysefunksjonene tas i bruk der de faktisk hjelper, mens beslutninger som ligger utenfor modellens dokumenterte styrkeområde beholder tydelig menneskelig kontroll.

Kilder

Microsoft 365: Generell tilgjengelighet for Copilot og Microsoft 365 Chat, 21. september 2023

Microsoft 365: Loop utviklet for samskaping, 22. mars 2023

Microsoft Power BI: Funksjonsoversikt for september, 14. september 2023

Harvard Business School AI Institute: Den taggete teknologiske grensen, 21. september 2023

Del dine erfaringer

Hvilken erfaring fra deres egen virksomhet er mest relevant for denne saken? Del gjerne hva dere lærte.