Jeg er Piloten. Spør om tjenestene eller veiledningene våre, be om hjelp eller et møte, gi tilbakemelding eller administrer nyheter når du er logget inn.
Jeg er Piloten. Spør om tjenestene eller veiledningene våre, be om hjelp eller et møte, gi tilbakemelding eller administrer nyheter når du er logget inn.
AI for Prosjekt
Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt testet Google, OpenAI og Anthropic i praktisk prosjektplanlegging, fra kravdokument til presentasjon.
Frode Stenstrøm og løsningsarkitekt Adrian Sjøholt viste i en serie opptak fra 2025 hvordan Google Gemini, OpenAI og Anthropic Claude kan brukes gjennom hele planleggingsfasen av et prosjekt. Demonstrasjonen fulgte et fiktivt kundeprosjekt for «Miljøpilotene», der en kollega spilte kunden Marianne i et Teams-møte som senere ble transkribert og brukt som grunnlag for videre AI-generering.
Modellene fikk samme kontrakt, møtereferater og prompter, og genererte kravdokument (PRD), milepælsplan og resultatforløp, arbeidsnedbrytningsstruktur og gantt-diagram i Mermaid-syntaks, samt ressursnedbrytning og ansvarsmatrise. Hastighet og skrivekvalitet ble sammenlignet fortløpende, og resultatene ble limt inn i Mermaid Live og Microsoft Loop for visualisering.
OpenAI leverte konsekvent raskest, Google Gemini ga de mest omfattende svarene, og Anthropic Claude skrev mest presist til tross for høyest pris per token. Til slutt forsøkte de å generere en kickoff-presentasjon med Copilot og de andre modellene, der Copilot var den eneste som leverte en ferdig PowerPoint-fil. Opptakene er relevante for prosjektledere som vurderer å ta språkmodeller i bruk i planleggingsarbeidet.
Se opptak
AI for Prosjekt [del 1] ✨ Intro: AI's rolle i prosjektarbeid 🗃️
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Hei og velkommen! Bruker du og
prosjektgruppen din timesvis på å skape
prosjektplaner, statusrapporter og
gantt-diagrammer? Tenk om du kunne kutte
denne tiden drastisk. Tid du heller kunne
brukt å støtte opp under menneskene i
prosjektet. I dag skal vi dykke nettopp
dette vi skal se på hvordan kunstig
intelligens eller AI som er tilgjengelig
her og nå kan hjelpe deg i ditt
prosjektarbeid fra planlegging
gjennomføring og avslutning. Og som sist
video så skal vi teste de ledende AI
modellene både fra Google, Open AI og
Anthropic for å vise deg hvilken AI
modell som er best i hver av sin oppgave
målet med dagens sending er å inspirere
deg til å vise hva som er mulig med
dagens teknologi og hvordan du kanskje
kan jobbe smartere ikke hardere Så la
oss se på hvordan AI kan bli din nye
superere effektive prosjektkoordinator
Heng med for i studio i dag så har vi
fått med deg Adrian tilbake Velkommen Ja
Takk for det. Tredje sending. Tredje
sending, tredje gangen det er vel alltid
sånn tredje gangen blir best jo det er
Og vi begynner å bli ganske gode vi
satser på det. I dag skal vi og vi ta opp
et tema som er kanskje det mest
interessante men også det mest ambisiøse
vi har gjort. Ja nå skal vi virkelig få
teste vi har jo rigget oss opp med flere
PCer her og nå skal vi da sette alt på
prøve og se hvordan dette her faktisk
fungerer i virkeligheten Det er nettopp
det. Fordi vi vet jo det at når man
jobber som prosjektleder Adrian så
jobber man eller prosjektdeltakere, så er jo
det gjerne en iterativ prosess; man
skriver dokumentasjon, man tar det opp
med kunder, man har møte med kunden,
skriver kanskje en revisjon av
dokumentene Og det er jo akkurat den
arbeidsflyten vi skal følge i dag fra et
prosjekt fra A til Å i prosjektet - Det
er det Og i dag så skal vi jo virkelig
gjøre det som det skulle vært gjort
en organisasjon til vanlig - Det er
nettopp det Og du for de som ikke husker
hvem du var Ja hvem er du Adrian
- Adrian Sjøholt jobber jo som
løsningsarkitekt her på ProsessPilotene ja Så
mi rolle er jo det å styre litt
overordnet på prosjekter og stake ut
kursen, at vi følger riktig vei og da er
jo AI absolutt veldig interessant nå om
dagen Og alt det vi viser i dag hvis
dere lurer på å kunne bruke det til egen
bedrift så er det jo bare å finne deg på
LinkedIn.- Absolutt Ganske aktiv Ganske
aktiv send en connection til der så kan
vi ta diskusjoner om AI der også Det er
nettopp - Og mitt navn er Frode Stenstrøm
og ofte er jeg jo programleder men i dag
skal jeg jo ha en helt spesiell rolle
som vi kommer tilbake til og du skal ha
en rolle Absolutt Og så har vi med
Oddbjørg bak kamera her til å være med også
spille en rolle Så dette blir veldig
veldig spennende vi ønsker jo egentlig
at i dag så skal vi snakke til deg som
jobber i prosjektarbeid og har du
noen kommentarer så still gjerne på
kommentarfeltet under på YouTube videoen
Eller som sagt kontakt deg på
LinkedIn Adrian så får du svar - Absolutt
Litt om dagens agenda adrian hva kan
hva skal vi gå gjennom? - I dag så skal vi
se på den rollen som AI har i
prosjektarbeid
- Vi skal lage produkt requirement
document altså se på hva ... - Kravspesifikasjon
deretter skal vi lage en milepælsplan og
resultatløp på det
Vi skal lage WBS'ene og gantt-diagram - Ja
og arbeidsnedbrytningsstruktur -
er forferdelig norsk ord Men det viser
egentlig hva som skal gjøres - Det viser
hva skal gjøres i detalj .. Og så har
vi RBS'en og ansvarsmatrise skal
genereres Risikomatrise ikke minst.
Prosjektpresentasjon, den er jeg litt
spent på - Fordi det er jo .. Adrian, vi
skal jo faktisk presentere dette til
kundene - Vi skal presentere det, og og da
skal vi jo også dra en copilot ja så vi
skal få testet den også - Nettopp Og så
blir det en konklusjon - Ja, se
hvilken modell fungerer best og også om
copilot klarer å generere et godt
grunnlag for en presentasjon for oss - Og
alle de av dere som har jobbet i
prosjektarbeid eller prosjektoppgaver
eller prosjektledelse vet at i
prosjekter er det ofte mye dokumentasjon
- Veldig - Og litt avhengig av hvilken
metodikk man velger å følge, så har man
jo en del maler man skal bruke og lage.
Det vi ser fra vår egen erfaring med
dette området er at AI har kommet til et
punkt nå hvor den lager veldig mye av
den dokumentasjonen for oss og den
frigjør fantastisk mye tid som da ellers
kan brukes til å gjøre oppgavene i
prosjektene - Ja - Eller koordinere og
snakke med folk i prosjektet som
egentlig er det vi burde brukt mest tid
på i prosjektarbeid Ikke sitte dokument
Og hvert fall ikke sånn som mange av
dokumenter som er du fyller ut en mal Ja
med litt tilpasset tekst hver gang
Nettopp Så det vi gjør i dagens sending
er at vi skal prøve å jobbe tilnærmende
mest mulig likt en
hvilkensomhelst prosjektmedarbeider ville ha
gjort Og vi avgrenser sendingen i dag
til den første fasen, nemlig planlegging
av prosjektene Og så tenker vi å ta
gjennomføring og avslutning senere - Ja
- Men da tar vi de punktene vi bruks-
scenariene som er vanlig i
prosjektplanlegging egentlig
Vi sa jo i planlegging så har jo du
egentlig jeg skal ikke liste lese opp
dette på nytt Adrian for det sa du .. Det
er jo dette vi kommer til å vise
egentlig i dagens sending Men
dette er de bruksområdene som er de mest
vanlig når man driver med prosjektarbeid
Altså det å finne kravene, når skal de
gjøres, i hvilken rekkefølge, hvem
skal gjøre det, hva skal gjøre det og så
videre Og hvilken risiko har du Og så
jobber vi oss gjennom det steg for steg i
dagens sending Senere så har vi jo
tenkt å se litt på dette med
gjennomføringen Hvordan du også kan
bruke AI til å gjennomføre oppgavene Og
da er jo dette med møtereferat og alt
sånt nydelig - Absolutt Vi skal jo dra
litt inn på møterferatet også i dag - Ja
det .. Vi kommer til å vise et eksempel
Så vi er litt spent på den Ja og så
avslutningen hvor det er
slutterrapporter, kjente feil og mangler og
kanskje det å oppdatere den
dokumentasjon på hvordan ting faktisk
ble bygget Og så er det litt sånn at
hvis du bruker AI i den første fasen her
med planleggingen så har du jo
grunnlaget for gjennomføringen på plass
Bruker du og har god dokumentasjon på
gjennomføringen, så er jo avslutningen
også egentlig ganske grei å komme seg til
Det er nettopp det Og det vi ser med
det du er inne på nå, Adrian, er jo at du
har hvordan skal man si det
her da Det kontekstvinduet, at du det
AI vet å følge prosjektet fra A til å
gjør at den blir mer og mer nyttig også
mot slutten og det er jo derfor vi sånn
som i dag ser på å bruke Open AI sin
modell istedenfor copilot Rett og slett
for det bygger på det samme grunnlaget
men vi må ha et større kontekstvindu
enn en copiloten har - Ja så i demoen så
skal vi ha et rollegalleri hvor vi
skal spille et lite skuespill
miljøpilotene er prosesspilotens
fiktive selskap for
demonstrasjonsformål Og den ledes av
Marianne, som i dag er kunden Vi
skal da ha et møte med Marianne Jeg
skal på en måte være selgeren og har jo
overlevert en salgskontrakt for kjøp
av ny portal til Adrian, som er konsulent
og prosjektleder her Så det er vi tre
som skal på en måte være med i denne
demonstrasjonen da ja da Vi skal holde
et lite teamsmøte her er veldig spent så
skal vi bare kort si lite grann, Adrian,
om hvem vi skal ha med som er deltagende
for vi har jo som du sagt rigget til med
tre PCer for å vise tre forskjellige
ting og den første modellen den skal
du representere ... - Jeg skal representere
Google ja Jeg har jo fått etter vår
første sending så var jeg jo ivrig
copilotbruker Men jeg fikk øynene litt
opp under den og har nå egentlig begynt
å bruke Google sin modell mer og mer - Litt
misunnelig på deg der, for den bruker jeg
hver dag selv Den synes jeg har blitt ..
Google som egentlig ikke var så veldig
høyt på radaren har jo plutselig blitt
veldig veldig aktuell synes jeg - Det gikk
veldig fort Og det er jo det vi ser også
Det går veldig raskt utviklingen her
Og så er jo en av de konkurrentene til
Open AI som har er jo Anthropic de er
et ganske seriøst miljø De fikk veldig
mye standing og kudos for de var gode på
nettopp dette med programmering altså
modeller for programmering
Men også i forhold til markedskommunikasjon
så synes jeg de skrev mindre sånn
svulstig og tekst - Det var veldig klart
og konsist Og det så vi også på en
forrige sendingen vi faktisk genererte
dokumentet - Ja Den klarte jo å lage en
veldig god kontrakt og sånn sett Vi
så jo at den begge de to var gode var og
er gode modeller Det interessante er at
Google er jo den nyeste av dem at Anthropic
er den eldste Men den henger fortsatt
med - Den henger fortsatt med - Og så nytt
da fra forrige sending er at vi skal
vise Open AI. - Ja det er jo veldig dumt ikke
skulle ta med en av de virkelig store
Alle kjenner jo til chatGPT
Og det som Open AI er jo det som ligger
bak - Ja uten tvil - Så det når ikke copilot
Så får vi vise modellen som de
bygde sammen egentlig Det var jo
grunnlaget for den første versjonen av
copilot Så for å gjøre det mer
rettferdig så bruker vi den også - Den
bruker vi nå Ja og det som er det
triste eller ikke triste det er i alle
fall synes jeg det er en observasjon vi
kan gjøre er at copiloten har en
begrenset kontekstvindue Den klarer ikke
så mye dokumentasjon som vi skal gjøre
nå Så da bruker vi Open AI som er de tre
store Vi har ikke brukt Grok som er
Elan Musk sitt
men det får Vi har de tre PC-ene Det som
jeg skulle si da Adrian det er jo at
hvis vi tar en liten titt på denne
nettsiden her, så så er jo det en
nettside som jeg bruker ganske ofte som
heter Artificial Analysis
Jeg klarer ikke alltid å holde helt
tritt med hvilken modell som er best til hva.
Nei det skjønner jeg godt, for det
byttet jo fra uke til uke - Ja det er
jo stort sett kontinuerlig noe nytt
- Ja - Men det som er fint med denne er
at den forteller veldig på en enkel
oversikt hvilke modeller som er er
størst i forhold intelligens og da er
det en samlebetegnelse av hva modellen kan,
hvor rask den er, men kanskje
ikke minst et vel så viktig poeng og det
er hvilken pris det er Og vi skal jo
teste Claude Sonnet thinking modellen nå
open AI men det er altså uten tvil den
dyreste modellen av de alle - Det er det
Og det ser kanskje ikke så mye penger
ut når du skal betale 6 dollar for 1
million tokens Men når du skal begynne å
gjøre dette mye så skalerer det jo
Millionene tokens renner virkelig
når du begynner å se på at det er mange
personer som skal bruke det, store
dokument - Ja det er jo nettopp det
Den er jo seks ganger så dyr som Flash
modellen til Google for eksempel
Og når du da samtidig ser at flash modellen
til Google gjør det ofte bedre enn Sonnet
Så uten at vi skal gjette konklusjonen
vår, så skal jo egentlig Anthropic tape
dagens konkurranse - Utifra
rapportene her så ser du mer eller
mindre slik ut - Ja og så ser vi at O3
Mini og de fra ChatGPT begynner å
gjøre det veldig, veldig, veldig, veldig
bra men har også da igjen en også ikke
en altfor verst pris Den er faktisk
billigere ser du enn Cloud Sonnet
Ja både Claude Sonnet og Gemini 2.5 Pro som
jeg kjent å bruke som ligger rett ved
siden av tabellen her - Ja så .. Og vi nå
bruker vi disse tingene direkte i
nettapplikasjonen Adrian for å vise fram
ting Men skulle dere integrert dette i
fagsystemet deres hjemme så kan dere
bruke noe som heter Open Router, som
er Open Router gir Skal vi se
der ja Open Router er et enkelt tjeneste
som gjør at alle de fagapplikasjoner du
skal lage hvor du skal bruke kunstig
intelligens får ett endepunkt Og så kan du
og hele tiden bytte modell utifra
hvilken modell som er best og rimeligst
i forhold til det bruksscenarioet du har
Og det er en hel haug av selskaper nå som
bruker Open Router og jeg vet at Open AI
når de lanserte sine siste modeller så
la de de ut på Open Router først - Ja Så
dette er ikke noe hvem som helst Det er
egentlig et endepunkt å samle hub for
alle disse AI-modellene Og viser da
også statistikk og utvikling på hvordan
de blir faktisk brukt ute i markedet - Da er det veldig fint å kunne bygge mot
ett grensesnitt der du har alt Så hvis det
kommer en modell da sånn som vi ser her med
stor utvikling, så er det raskt å bytte
til den nye modellen - Det er nettopp det
Så slipper du å endre på koden for eksempel
Arbeidsprosessen din blir bare
bedre Men jeg tenkte vi skulle
highlight en ting Adrian og det er
intelligens versus pris Fordi at du ser
at O3 modellen som var den gamle
modellen til Open AI var den desidert
dyreste modellen Vi ønsker jo
være oppi den grønne kvadranten her Og
her kan man jo se at sånn som Grok 3
gjør det ganske bra ja gjør det Og
Gemini 25 Pro Google gjør det veldig bra
i forhold til kvalitet som er oppover
og pris bortover Så som sagt, jeg tror
at du kommer til å gå seirende avgårde i
dag enten med med Google .. Men jeg har jo
alliert meg med Open AI så kanskje jeg
slår deg - Det kan tenkes det Utifra
grafen her så har du veldig god sjanse
ja - Så da med det så tenkte jeg vi skulle
avslutte akkurat denne delen av det Bare si at dette er et verktøy dere kan
bruke for å slå opp når dere lurer på
hvilke modeller dere skal bruke for
arbeidsoppgavene Og med de ordene sier
jeg takk til Adrian for hans bidrag til
dagens sending Lurer du på noe? Still
spørsmål i kommentarfeltet under Var det
nyttig? Lik videoen og del den med de du
tror vil ha glede av den Vil du ha mer
faglige innhold? Abonner på vår kanal og
følg oss på LinkedIn Sendingen den er å
finne på vår YouTube-kanal samt
nettstedet prosesspilotene.no
Sendingen er produsert av
Prosesspilotene som øker verdien av dine
kunder ved bruk av Microsoft teknologi
og i dette tilfellet også Google
teknologi - og vi jobber med
arbeidsprosessene markedsføring, salg,
service og prosjektledelse Vårt
analyseteam kan hjelpe deg med kunstig
intelligens innsikt og analyse, og vårt
samhandlingsteam de kan hjelpe deg å
lage nettsider kundeportaler og
kundeklubber ansvarlig for denne
episoden har vært meg Frode Stenstrøm,
prosjektleder er Oddbjørg Berge Med ønske
om bedre arbeidsprosesser for alle På
gjensyn
AI for Prosjekt [del 2] ✨ Hvilken AI-modell er best? Vi lager PRD (Product Requirements Document)
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Frode Stenstrøm: Ja så Adrian, da er vi klare til å
lage vår første demonstrasjon, og
det er jo forutsetning for hvert
prosjekt, er jo at det finnes noen krav.
Adrian Sjøholt: Det er det. Du må jo vite
hva du skal lage før du kan lage det.
Frode Stenstrøm: Nettopp.
Og krav det kan jo formuleres på så
mange måter, men det finnes etter hvert,
det er sikkert en internettstandard,
men dette med product requirements
dokument på engelsk som forteller
hva produkten skal være, er sentralt.
Hvis man ser forskjellige typer
industrier, så har man forskjellige typer
kravdokumenter og som har forskjellige
typer formalier, og det vi ser er at disse
AI-modellene kan jo følge det formaliet.
Så det du og jeg har gjort er at
vi har laget en prompt, som sier
hvordan det formaliet skal være.
Adrian Sjøholt: Det, og så
har vi også satt konteksten på
hvordan vi skal svare på den.
Frode Stenstrøm: Nettopp.
Adrian Sjøholt: Gjennom en rolle, for
det er ganske viktig det inne i det hele.
Ja
For å vite litt, skal jeg svare
som en markedsfører, skal jeg
AI for Prosjekt [del 3] ✨ Demo: Lage milepælsplan og resultatforløp📋
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Da har vi sett på hvordan vi kan bruke
AI modellene til å å effektivisere og
være vår prosjektkoordinator for å lage
kravdokumentene Nå er jo neste
trinn er jo å prøve å lage det som heter
en milepælsplan og resultatforløp Og en
milepælsplan det er en oversikt over de
milepælene som inngår i prosjektet
Resultatforløpet viser jo da hvordan
disse milepælene henger sammen
Noen ganger kan man jo kjøre ting i parallell
Andre ganger henger de sekvensielt - Ja så
det blir jo spennende å se hvordan den
genererer den her ut - Og input
nå er jo at vi har egentlig fortsatt
der vi slapp av Adrian, kontekst
Kontekst ja Nå har vi jo den forrige
Project Requirement dokumentet vårt i
kontekst ja Så vi kan jo fortsette rett
og slett basert på det Ja så vi slipper
å laste opp noe for nå ligger det
allerede i AI modellen vår - Det er
nettopp det Og i kontekst så lastet vi
også opp møtereferater fra sist møte Det
gjorde vi Og hvis man har hatt flere
møter med kunden for å skape gode
referater så vil man kunne da igjen ha
alle de referatene i kontekst slik at
det som blir sagt i møtene det det vil
jo slå ut også nå - Ja og de modellene som
AI for Prosjekt [del 4] ✨ Lage WBS pg Gantt-diagram 📊
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Forrige demonstrasjon det var jo
veldig effektivt, Adrian. Ja, veldig effektivt
Alle tre ga egentlig gode resultat Ikke
noe stor avvik her Nei. Etter noen nye
runder med møter med kunden
hvor vi nå blitt enig om hvordan
milepælsplan skal se ut - og gjerne
kanskje til og med betalingsbetingelser
knyttet til de. Så er det på tide å lage
en work breakdown structure - altså
arbeidsnedbrytningsstruktur
er det det på norsk Ja det blir vel
det norske ordet på det Men kanskje det
mest kjente er også det gantt-diagrammet
som man kan bruke veldig mye tid på
Normalt vil man jo brukt
Microsoft Project eller et eller annet
prosjektverktøy for å gjøre dette her
Eller Project Operations som vi også har
vist her på vår YouTube-kanal tidligere
Men nå skal vi ta igjen samme kontekst
Ja alt som er og så skal vi be modellen
gjøre jobben for oss og da skal vi sette
i gang rett og slett en ny prompt inni
verktøyet. Og prompten, Adrian, som vi har
brukt denne gangen det er egentlig mye
av det samme ja men det vi har sagt nå
er at vi har gitt han noen instrukser
som han skal følge og vi har gitt han en
bestilling egentlig på hva WBSen og
Ganttdiagram vil være Ja og her har vi
AI for Prosjekt [del 5]✨ RBS og Ansvarsmatrise🔋
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Så Adrian da har vi jo vært i et nytt
kundemøte, fått tilbakemeldingen og
fått god plan - De var fornøyd så langt. - Ja, så
nå må vi finne ut av hvem er det som
skal gjøre dette prosjektet da Og
kanskje det like viktig hva er ansvaret
til de enkelte partene i prosjektfasen
Men også i et forvaltningsfasen for
løpet etterpå. Ja, for det her er jo en
ganske omfattende prosess. Ja det er jo
blitt ganske mange dokumenter nå, eller
sider, som er blitt generert Ja så pass på
hvor man har skrevet at vi er ansvaret, og
hvor er kunden har ansvaret Det er jo en
kompleks jobb å sette det sammen
egentlig - Og ja jeg må si Adrian at det
der er så riktig, for når du ser på alt
som står i kontraktsdokument hvor du
lover ting i hytt og pin opp og ned Det
å få sammenstilt det til en
ansvarsmatrise, det er en ganske stor
jobb og det er fort gjort å gjøre feil
når du gjør det for hånd - Ja - Så
utgangspunktet vårt denne gangen er at
vi fortsetter den samme dialogen vi har
hatt med alle de tre AI-modellene Det er
samme kontekst Alt møtereferat alt
ligger der - ja - Ingen har falt fra enda
Og da skal vi har vi lagd en ny prompt
hvor vi ber AI modellen lage RBSen og
ansvarsmatrisen for oss - Ja basert
AI for Prosjekt [del 7] ✨ Klarer vi å lage en presentasjon med AI?
Transkripsjon
VTT
Vis full transkripsjon
Da har dere altså som sagt sett hvordan
vi kan lage en risikomatrise
Igjen ganske imponerende Hvordan det
gikk - Veldig tidsbesparende i hvert fall
det må vi si - Det vil jeg si Og det vi
ikke har gjort enda som er ofte en
veldig vanlig prosess i alle disse
planleggingsløpene det er å lage
presentasjonsmateriell i powerpoint Eller google sitt alternativ - Eller
Som gründer og teknologistrateg i ProsessPilotene jobber jeg med å hjelpe virksomheter forstå og bruke teknologi som en strategisk kraft for bedre arbeidsprosesser, kundeopplevelser og beslutninger.
Rollen kombinerer forretningsutvikling, teknologirådgivning, virksomhetsarkitektur og formidling. Jeg arbeider særlig i skjæringspunktet mellom AI, CRM, digitale plattformer, data, analyse og fremtidens arbeidsliv.
En sentral del av rollen er å være brobygger mellom ledelse, fagmiljøer og teknologi. Det handler om å gjøre komplekse teknologiske muligheter forståelige, vurdere hva som faktisk skaper verdi, og bidra til at digitale løsninger blir en naturlig del av hvordan virksomheter jobber.
Jeg bruker også rollen til å formidle faktabaserte perspektiver på hvordan AI og teknologi påvirker ledelse, organisasjoner, ansatte og kunder.
OpenAIs Data agent kunne undersøke virksomhetsdata og bygge delbare interaktive dashbord. Tilgangskontroller og kildespor måtte følge analyse og handling gjennom arbeidsflyten.
WEM MCP-verktøy åpnet for fraværsforespørsler, skiftbytter og skiftbud i Service Agent. Administratorer kunne aktivere hvert verktøy for rolle, team eller pilotgruppe.
Power BI-rapporter og semantiske modeller ble tilgjengelige som grunnlag i Copilot Chat og Cowork. Delte chatøkter, synkroniserte notatbøker og Planner-status knyttet analyse til samarbeid.
16. mai 2025 • Webinar — Adrian Sjøholt og Frode Stenstrøm fra ProsessPilotene gjennomgikk trender, modeller og bruksområder for AI-agenter i virksomheter.
21. oktober 2025 • Webinar — Trond Jarnes fra Jets Vacuum fortalte Stine Sletvold og Frode Stenstrøm hvordan AI i Dynamics 365 Sales automatiserer tilbudslinjer.
25. mai 2025 • Webinar — Frode Stenstrøm og Adrian Sjøholt lot Google Gemini, Microsoft Copilot og Claude konkurrere om å fylle ut en kontrakt.
