Fra forhåndsvisning til trinnvis produksjonsutrulling

Microsoft opplyste at Copilot for Power BI begynte å rulles ut som generelt tilgjengelig. Rapportforfattere kunne beskrive en side, for eksempel en salgsanalyse eller oversikt over kundedemografi, og få et utkast med visualiseringer. Rapportlesere kunne be om sammendrag på tvers av rapportsider. Funksjonene bygget videre på forhåndsvisningen, men GA-markeringen ga virksomheter et tydeligere grunnlag for produksjonsplanlegging.

Utrullingen skjedde over flere uker. Microsoft oppga Power BI Premium P1 eller høyere, eller Fabric F64 eller høyere, som kapasitetsforutsetning på dette tidspunktet. Organisasjoner måtte i tillegg aktivere relevante innstillinger og plassere innholdet i et støttet arbeidsområde. «Generelt tilgjengelig» betydde derfor ikke at funksjonen straks dukket opp hos alle brukere.

Hastighet i rapportbygging var bare én del av verdien

Microsofts bredere Fabric-kunngjøring plasserte Power BI-funksjonene i en samlet analyseplattform. Copilot skulle hjelpe flere roller med å arbeide med data, mens den underliggende kapasiteten ble delt med andre Fabric-arbeidsbelastninger. En raskere rapport kunne dermed ha en kostnad i form av kapasitetsforbruk som måtte måles sammen med tidsgevinsten.

Directions on Microsoft hadde før lanseringen vurdert Copilot som et naturlig språkgrensesnitt for blant annet kode og analyse, men pekte på høye kapasitetskrav og forhåndsvisningsmodenhet. Da GA-utrullingen startet, var det fortsatt relevant å skille mellom produktstatus og lokal beredskap. Et verktøy kunne være produksjonsklart fra leverandøren uten at virksomhetens modeller, tilgangsoppsett og kontrollrutiner var klare.

Kontroll av utkast og svar

Rapportgenerering burde behandles som et førsteutkast. En ansvarlig analytiker måtte kontrollere beregninger, filtre, akser, sortering og om visualiseringen faktisk svarte på spørsmålet. Et pent diagram kunne skjule feil avgrensning eller et mål som ikke passet beslutningen. Kontrollen burde dokumenteres på samme måte som ved manuelt bygde ledelsesrapporter.

For spørsmål og sammendrag var kvaliteten på den semantiske modellen avgjørende. Tabeller, kolonner og mål måtte ha forståelige navn, og synonymer måtte håndteres konsekvent. Virksomheten burde samle spørsmål Copilot ikke besvarte riktig, bruke dem som et fast testsett og følge kvaliteten når modeller eller produktfunksjoner endret seg.

Utrullingen gjorde naturlig språk til en ordinær del av Power BI-opplevelsen, men flyttet også mer ansvar til plattformeier og dataeier. En nyttig innføring kombinerte måling av spart tid med feilrate, kapasitetsbruk og brukernes forståelse av svarene. Først når disse målene var stabile, var det grunnlag for å utvide fra pilot til kritisk rapportering.

Eierne burde også bestemme hvordan generert innhold skulle merkes og lagres. Hvis et Copilot-utkast ble en fast rapportside, måtte det få samme dokumentasjon, endringskontroll og forvaltningsansvar som annet rapportinnhold. Automatisert opprettelse reduserte ikke behovet for livsløpsstyring.

Kilder

Microsoft Power BI: GA rollout starts, 3 June 2024

Microsoft Power BI: Copilot in Fabric becomes generally available in the Power BI experience, May 2024

Directions on Microsoft: Copilot for Power BI and Fabric, 4 March 2024

Microsoft Power BI: Copilot would be enabled by default for more users, May 2024

Videre lesning

Les mer: Hva skiller diagrammer fra Power BI?

Del dine erfaringer

Hvilken erfaring fra deres egen virksomhet er mest relevant for denne saken? Del gjerne hva dere lærte.