Skrevet med KI-hjelp.
Hva er datamodellering i kundedialog og markedsføring?
Datamodellering beskriver hvilke opplysninger virksomheten har, og hvordan de henger sammen. I markedsarbeidet kan det dreie seg om koblingen mellom kunder, kjøp, samtykker og registrerte handlinger.
Når data fra CRM, nettbutikk og andre kilder kombineres, må en avklare hvordan samme kunde gjenkjennes, hvilke felt som skal brukes, og hva opplysningene betyr. En datamodell er derfor også en avtale om begreper mellom fagmiljøene.
En målgruppe som kombinerer kjøpshistorikk og lojalitetsstatus, forutsetter at disse opplysningene kan knyttes til riktig kunde. Hendelsesbasert kommunikasjon krever i tillegg at den relevante hendelsen faktisk registreres og overføres. Datamodellen alene gir ikke et lovlig grunnlag for å bruke dataene.
Still et spørsmål eller del hva som hjalp deg.
Markedsføring | Spørsmål og svar
Automatisering lønner seg når budskapet er det samme hver gang og tidspunktet avhenger av kunden. Ellers er en manuell utsending både raskere og bedre.
Markedsføring | Spørsmål og svar
Når antall kilder og antall kunder gjør manuell avstemming urealistisk — og når spørsmål om totalbildet stadig blir stående ubesvart.
Innsikt og analyse | Spørsmål og svar
Systemet forsøker å finne den oppføringen teksten peker på. Finner den ingen eller flere, feiler raden eller havner uten kobling.
Innsikt og analyse | Spørsmål og svar
Tre lisensmodeller med ulik pris og ulike grenser. Valget avhenger av hvor mange som skal lese, ikke bare hvor mange som lager rapporter.
Markedsføring | Spørsmål og svar
En liste er navn noen har lagt inn. Et segment er en regel som holder seg selv oppdatert. Forskjellen merkes først etter noen måneder.
Markedsføring | Spørsmål og svar
Som regel fordi et felt i kriteriet er tomt for de fleste profilene, eller fordi segmentet ikke er oppdatert etter at regelen ble endret.

Kunstig intelligens | Artikkel
OpenAIs Data agent kunne undersøke virksomhetsdata og bygge delbare interaktive dashbord. Tilgangskontroller og kildespor måtte følge analyse og handling gjennom arbeidsflyten.

Kundeservice | Artikkel
WEM MCP-verktøy åpnet for fraværsforespørsler, skiftbytter og skiftbud i Service Agent. Administratorer kunne aktivere hvert verktøy for rolle, team eller pilotgruppe.

Automatisering | Artikkel
Power BI-rapporter og semantiske modeller ble tilgjengelige som grunnlag i Copilot Chat og Cowork. Delte chatøkter, synkroniserte notatbøker og Planner-status knyttet analyse til samarbeid.

Automatisering | Artikkel
Microsoft erstattet halvårlige release waves med løpende veikartpublisering. Kundeprosesser måtte følge status fra utvikling til utrulling og lansering.

Prosjektledelse | Artikkel
Copilot Notebooks og Cowork fikk flere måter å dele prosjektkontekst på. Agentmålinger og kostnadskontroll ble bygget ut i administrasjonssenteret.

Informasjonssikkerhet | Artikkel
EDPB publiserte nye retningslinjer om nettskraping i forbindelse med generativ KI og vedtok samtidig endelig versjon av retningslinjene om blokkjeder.
Del et spørsmål eller en refleksjon.
Bli den første som bidrar.