Artikkelinnhold
KortversjonenVis merVis mindreTemaet er særlig relevant når flere avdelinger bruker samme kundeinformasjon.
- Temaet er særlig relevant når flere avdelinger bruker samme kundeinformasjon.
- Ledelsens oppgave er å avklare hvem som eier dataene, hvilke kvalitetskrav som gjelder, og hvordan feil skal håndteres.
- Datakvalitet må følges opp der opplysningene registreres.
Bakgrunnen for saken
Temaet er særlig relevant når flere avdelinger bruker samme kundeinformasjon. Ulike skrivemåter, duplikater og manglende opplysninger gjør det vanskelig å sammenligne resultater og følge opp kunder. Fagteksten peker på registreringsregler, jevnlig kontroll og opplæring som deler av det løpende arbeidet.
Hva dette betyr for arbeidet
Ledelsens oppgave er å avklare hvem som eier dataene, hvilke kvalitetskrav som gjelder, og hvordan feil skal håndteres. Den tilknyttede FAQ-en samler forklaringene, mens podkastepisoden gir bakgrunn for diskusjonen om styring og beslutningsstøtte.
Oppfølging i praksis
Datakvalitet må følges opp der opplysningene registreres. Ledelsen trenger tydelige definisjoner, ansvar for retting og en måte å oppdage feil på. Samtalen knyttet dette arbeidet til rapporter og beslutninger som virksomheten bruker i hverdagen.
Britiske myndigheters rammeverk for datakvalitet legger vekt på at data må være egnet til formålet. Det gir ledelsen et konkret spørsmål: Er opplysningene gode nok til beslutningen vi skal ta?
Kilder og perspektiver
ProsessPilotene: Datakvalitet og lederansvar løftet frem i ProsessPodden
Gartner: Top Trends in Data and Analytics for 2024 (25. april 2024)
Britiske myndigheter: Rammeverk for datakvalitet
Videre lesning
Hva er datakvalitet i praksis?
Del dine erfaringer
Hva ville dere undersøkt først før dere tok dette i bruk? Del gjerne spørsmål eller erfaringer i diskusjonen.
