Copilot flyttet inn i distribusjonsflaten

Power BI-apper var en vanlig måte å samle og distribuere flere rapporter til en definert målgruppe. Marsoppdateringen gjorde Copilot tilgjengelig i denne leseflaten, slik at brukere kunne stille spørsmål om rapportinnhold og be om sammendrag uten først å åpne hvert element separat. Microsoft beskrev også nye funksjoner for rapportforfattere, blant annet støtte til å skrive DAX-spørringer og lage beskrivelser av mål.

Funksjonen var fortsatt en forhåndsvisning. En administrator måtte aktivere Copilot, og arbeidsområdet måtte ligge på kvalifisert Power BI Premium- eller Fabric-kapasitet. Microsoft la samtidig til mer administrativ oversikt over Copilot-bruk og kapasitetsbelastning. Dermed var lanseringen både en brukerfunksjon og et nytt forbruk som plattformeieren måtte følge.

Et enklere spørsmål endret ikke datagrunnlaget

Directions on Microsoft beskrev Copilot i Power BI og Fabric som et naturlig språkgrensesnitt for å skrive kode, analysere data og utføre oppgaver. Analysen understreket samtidig at dette var funksjoner i forhåndsvisning og knyttet til kapasiteter i øvre del av Microsofts tilbud. Det ga en mer nøktern ramme enn en ren produktdemonstrasjon: tilgjengelighet, kostnad og modenhet måtte vurderes samlet.

Microsofts egen februaroppdatering om automatisk genererte målbeskrivelser viste hvorfor metadata var viktig. Beskrivelser hjalp rapportforfattere med å forstå hvordan mål skulle brukes, og Copilot kunne foreslå tekst som et menneske deretter vurderte. Den samme arbeidsdelingen var relevant for spørsmål fra rapportlesere: modellen kunne formulere et svar, men virksomheten måtte eie definisjonene bak svaret.

Hva en virksomhet burde teste

En pilot burde starte med faktiske spørsmål fra ledere og fagpersoner, ikke generelle demonstrasjonsspørsmål. For hvert spørsmål måtte teamet avtale hva et korrekt svar var, hvilke filtre som skulle gjelde, og hvilken rapport eller måling som var autoritativ. Ulike betydninger av «omsetning», «aktiv kunde» eller «leveransegrad» ville ellers gi overbevisende, men misvisende svar.

Tilgang måtte prøves like systematisk som svarkvalitet. Copilot skulle ikke gi en rapportleser mer data enn den underliggende modellen og radnivåsikkerheten tillot. Testsettet burde derfor inkludere brukere med forskjellige roller, spørsmål som berører skjermede data, og kontroll av hvilke kilder eller visualiseringer svaret bygget på.

Marsoppdateringen senket terskelen for å utforske rapporter, men den gjorde ikke virksomhetsanalyse selvforklarende. God navngivning, vedlikeholdte mål og tydelig eierskap ble mer synlig når flere kunne spørre med egne ord. Ledelsen kunne bruke funksjonen som et supplement til faste rapporter, mens viktige beslutninger fortsatt krevde kontroll mot det definerte datagrunnlaget.

Bruken i apper gjorde også opplæring viktig. Rapportlesere måtte vite hvilke spørsmål løsningen egnet seg for, hvordan usikkerhet skulle håndteres, og hvor de fant den autoritative rapporten. Uten slike forventninger kunne et raskt sammendrag bli oppfattet som en kontrollert analyse.

Kilder

Microsoft Power BI: Copilot updates, 18 March 2024

Directions on Microsoft: Copilot for Power BI and Fabric, 4 March 2024

Microsoft Power BI: Generate measure descriptions with Copilot, 19 February 2024

Gartner: Top strategic technology trends for 2024, 16 October 2023

Videre lesning

Les mer: Hva er en semantisk modell i Power BI?

Del dine erfaringer

Hvilken erfaring fra deres egen virksomhet er mest relevant for denne saken? Del gjerne hva dere lærte.