Veiledningen

Artikkelen samlet råd om å utforme en KI-assistent for en konkret arbeidsoppgave. Utgangspunktet var brukerens rolle, ønsket resultat, tilgjengelige kilder og instruksjonene som styrer hvordan assistenten svarer.

Dette bør dere følge opp

En assistent som foreslår tekst krever andre kontroller enn en agent som får utføre handlinger. Tilganger, godkjenning, logging og stoppkriterier bør øke med konsekvensen av feil. Testsettet må også inneholde uklare og uønskede forespørsler.

Veiledningen startet med rolle, oppgave, ønsket resultat, kilder og instruksjoner. Denne rekkefølgen gjør det mulig å skille en tekstassistent fra en agent som kan utføre handlinger. Når handlingsrommet øker, må også godkjenning, logging og stoppregler bli strengere, og testene må omfatte uklare eller uønskede forespørsler.

NIST AI RMF deler risikostyringen i styring, kartlegging, måling og håndtering. Det gir en leverandøruavhengig struktur for å lese råd og modelltester i ProsessPilotene-materialet. Demonstrasjonene viser bestemte oppgaver; rammeverket krever at virksomheten også vurderer kontekst, konsekvens, målemetode og ansvar gjennom hele livsløpet.

En pilot bør ha et avgrenset datasett, forventede svar, vanskelige moteksempler og en navngitt eier for beslutningen. Feil må klassifiseres etter konsekvens, ikke bare telles. Modell- og instruksjonsversjon bør lagres, slik at virksomheten kan forklare hvorfor et resultat endrer seg før agenten får større handlingsrom.

Kilder

Primærkilde: ProsessPilotene, «Slik lager du din egen AI-agent (AI-assistent)», 25. mai 2025.

NIST, AI Risk Management Framework 1.0, 26. januar 2023.

Videre lesning

Hvordan bygger du din første agent?

Del dine erfaringer

Hvilken erfaring fra deres egen virksomhet er mest relevant for denne saken? Del gjerne hva dere lærte.