Bruk av AI i Dynamics 365 Marketing en game changer!

Frode Stenstrøm: Da er klokken blitt

10.30, og vi i prosessplotene ønsker

dere velkommen til et webinar som

vi har kalt Copilot for Marketing.

Og det er jo selvfølgelig rivruskende

feil navn, for Microsoft endrer jo

disse produktnavnene hele tiden.

Så det korrekte navnet nå er «Copilot

for customer insights-journeys».

Og det er jo det riktige navnet nå,

for Microsoft har slått sammen to

av sine produkter, det som heter

Customer Insights og Dynamics Marketing

til Customer Insights, Journeys og

Data, som er to sentrale produkter,

men slått sammen til ett produkt.

Vi skal fokusere i dag på det som

var Dynamics marketing, og hvordan

man kan bruke kunstlig intelligens,

altså Copilot, i det bildet.

Med meg i møte i dag har vi med Jørgen

Amrud Hagen, som er spesialist på

produktet, og skal få bruke mye av tiden

i dag for å demonstrere for dere en del

bruksområder hvor Copilot er viktig.

Kort, litt bakgrunn bare først, vi vet

jo at Microsoft snakker mye om AI i

alle mulige sammenhenger nå, og overalt,

og noe av det ser vi er reelt, og noe

av det er kommende, og noe av det er

veldig, veldig bra, og vi vil i dag

ta fram kun de ting vi ser er reelle

ting, og som dere kan prøve etter møtet.

Litt om CoPilot kort.

CoPilot er Microsofts samlebetegnelse

for hva vi mener er kunstig

intelligens, det vil si at det er et

altomgripende endring i teknologien

som både treffer Office-pakken som

vi kjenner, operativsystemet, men

også forretningsapplikasjoner som

Dynamics-plattformen, både på de klassiske

CRM-prosessene og ERP-prosessene.

I dagens webinar har vi satt av

cirka 30 minutter, og vi skal da

vise følgende ting for dere i dag.

Det første punktet som vi ser er et

bra bruksområde og brukspunkt, det

er knyttet til innholdsproduksjon.

Det betyr alle mulige fasetter av å få

tips og triks til både å skrive innhold,

både e-post, men også for eksempel

bloggartikler, nyheter, podcastserier osv.

Og det skal vi vise.

Så skal vi snakke litt om

segmentoppbygging, hva et segment er,

og hvordan kunstig intelligens, også

Copilot, kan brukes til å lage et segment.

Kanaloptimalisering, at vi snakker med

riktig kunde på riktig tid og sted,

kundereiser, hvordan skal dialogen

bygges opp med en kunde, og så til

slutt skal vi orientere litt om

hvordan AI, altså kunstig intelligens,

kan brukes i markedsføring generelt.

Når det gjelder Custom Insights data,

som er den andre halvdelen av produktet,

så kommer vi til å lage et eget webinar

på det, for det er såpass stort at det

rekker man ikke i rammen av 5-60 minutter.

Så Jørgen, vi skal snakke litt om

innholdsproduksjon først, og da tar jeg

over, da er det jo denne her først da.

Jørgen Amrud Hagen: Ja, det stemmer.

Som du sier, innhold er jo viktig

når du skal kommunisere med kundene.

Du kan jo sende til mange kunder, men har

innholdet ditt liten relevans eller verdi

for kunden, så gir du ikke en effekt.

Og da har jo Microsoft lansert det de

kaller content IDs, eller innholdsidéer,

hvor de bruker Copilot og teknologien

der for å lage forslag til innhold

basert på en del nøkkelpunkter som

du da kan definere opp i løsningen.

Jeg skal vise kjapt etterpå, men du ser

et lite bilde her hvor du definerer et

sett med nøkkelpunkter på venstre siden.

Du kan ta alt fra 2 til 5

nøkkelpunkter, hvor du skriver en

kort tekst eller en litt lengre tekst

på det du vil ha med i e-posten.

Og ut fra det vil Copilot generere

den teksten du ser til høyre.

Frode Stenstrøm: Unnskyld, jeg

var litt kjapt der, Jørgen.

Jørgen Amrud Hagen: Ja

du var litt kjapt der.

Jeg skal vise deg rett på

så du ser det i praksis.

Du får da en forslag basert på de

nøkkelpunktene som du har laget.

Som du ser i bildet til venstre, så ligger

det her, for dere som kjenner verktøyet

litt, så har du en teksteditor direkte

i e-postmalen din når du lager en mal.

Da vil du kunne få det Copilot verktøyet

direkte i malen, så du kan jobbe sømløst

i arbeidsprosessen din med det her.

Du har også på bildet til høyre, så ser

du et forslag på Altså nøkkelpunkter

og temaer rundt nøkkelpunkter, som er

typiske i en markedsføringssammenheng.

Jeg skal også vise det, så

du kan gå videre, Frode.

Her har du noen av de temaene

som Microsoft har definert

som mer standardtemaer.

Det er typisk Abandoned cart, altså en

handlevogn hvor kunden har gått fra.

Et klassisk eventinvitasjon

som vi driver med akkurat nå.

Promotering av et produkt.

Reactivation, altså det er

både å få kunden tilbake,

men også få svar fra kunden.

Og referral, hvor kunden kan sende.

Informasjonen videre til personer de

vil at skal ha kunde om dette produktet.

Frode Stenstrøm: Det fine synes jeg

med disse tingene er jo at dette er

de mest vanlige kampanjene som ofte

markedsavdelingen jobber med, men som

man så på foregående side, det er også

mulig å lage sine egne tilpassede ting

som går utover det som er standard.

Jørgen Amrud Hagen: Ja, det stemmer.

Vi har ikke så definert de

klassiske typene, og så kan vi

lage så mange vi vil for så vidt.

Frode Stenstrøm: Men da ville du vise

dette, gjorde du ikke det, Jørgen?

Jørgen Amrud Hagen: Jo, jeg skal

vise det kjapt her sånn, for vi

satser på at teknologien er med oss.

Hvis dere ser skjermen her nå, så

ser du da at du har en enkel e-post.

Hvor vi da har Copilot og

innholdsidéer på høyre siden.

Her er definert fire punkter, hvor jeg

da bare kan kopiere inn litt tekst.

Vi bruker høsten akkurat nå,

hvis høsten ikke er helt over.

Så jeg definerer da et par nøkkelpunkter,

og det som er viktig å få med seg her

som dere ser, foreløpig så er det kun

på engelsk, det kommer på norsk i løpet

av tidlig neste år kanskje, får vi

håpe, men foreløpig så må vi holde oss

til engelsk for å vise mulighetene.

Frode Stenstrøm: Når det gjelder

norsk språk i for eksempel Copilot

Studio, så lanseres det nå i år, og er

tilgjengelig allerede nå, så jeg i går.

Når det gjelder Copilot på norsk

generelt, for det norske næringslivet

og sånn, så har Microsoft sagt

offisielt at det er første halvår 2024.

Jørgen Amrud Hagen: Så jeg ser at jeg

har definert fire nøkkelpunkter, en

litt kortere og en litt lengre tekst.

Jeg kan ta en tone of voice, jeg har

ikke funnet noe godt norsk ord på

det, men det er da innholdsjangeren

eller innholdsformen, så nå kan jeg

velge hvilken innholdsform Copilot

skal bruke, så vi kan ta engasjert.

Trykker få ideer.

Så vil den stå og generere, for vi håper

at den er litt raskt nå, at vi ikke

kommer på litt bruker av tiden vår.

Men da vil den generere en

del tekster basert på de

nøkkelpunktene som jeg definerte.

Du ser vi får fire-fem stykker.

Hvor jeg da har fått med at det er

høst, du ser bladene faller, så den

lager da en litt kreativ tekst rundt

de nøkkelpunktene som jeg har tatt med.

Og da kan jeg velge å bruke den i mitt

draft her, eller jeg kan si at nei, denne

var ikke noe særlig, og da vil Copilot

lære av min input tilbake, sånn at du kan

bygge opp litt "smartness" der da , og

gi tilbakemeldinger til Copilot for å

få den til å bli litt bedre neste gang.

Så det var egentlig kort

hvordan det fungerer i praktisk.

Frode Stenstrøm: Ja, og da tenker

jeg at jeg skal vise en liten demo

jeg også, fordi jeg sa jo at CoPilot

kan brukes til å lage innhold, ikke

bare markedsførings-e-poster og den

type ting som vi så her, men også

forhold til markedsmateriell generelt.

Og det jeg viser nå, det er tilgjengelig

nå, det er ikke noe som er fremtiden.

Her bruker jeg tjenesten i Azure som heter

OpenAI Studio, som egentlig er motoren

til hele Copilot satsingen til Microsoft,

så jeg går et lite stykke lenger ned

enn det som er bygget inn i produktet,

men det er ikke spesielt komplisert.

Det jeg har gjort her er at jeg

har trent denne roboten til å

bestemme hvem den roboten skal være.

Så her har jeg sagt at min rolle er å være

journalist i Selskapet Prosesspilotene

med referanse til våre nettsider.

Du skal intervjue ansatte og kunder

til en podkastserie, og vi løser disse

problemene gitt av nettsidene våre.

Og så skriver jeg litt mer om våre

verdier, og hvordan man skal jobbe, og

skal bruke norsk språk, og så videre.

Det som nå skjer, er at denne

roboten her har lest våre nettsider,

og danner det som grunnlag.

Og da kan jeg enten snakke til roboten,

eller jeg kan skrive for eksempel her,

«Skap en podkastserie på ...» Åtte

episoder med tema markedsføring og kunstig

intelligens med tittel og spørsmål til

intervjuobjektene, live demo, sånn.

Dette har jeg ikke prøvd før, så

det er alltid like spennende når

du gjør det live første gangen, men

her ser du hvordan denne genererer

gode ideer med type spørsmål som

kan stilles inn i en podcast-serie.

Nå kommer det riktig nok

bare tre spørsmål per gang.

Men jeg opplever selv at dette er et

kjempeverktøy for å bruke research, ideer,

"brainstorming" og andre typer ting når

man skal utarbeide manus for eksempel

til en artikkelserie eller podcastserie

eller webinar-serie for den saks skyld.

Det tok meg ikke lang tid å

trene roboten, som dere ser.

Det er en referanse til våre nettsider.

Det er litt informasjon der.

Så får jeg teksten rett ut, som jeg

nå kan jobbe videre med, og be han

utarbeide og gi mer informasjon.

Jeg tenkte det var bare til inspirasjon.

Dette er lett å bruke i dag

og koster nesten ingenting.

Den lille biten vi gjorde nå har en

pris på kanskje ett eller to øre.

Så da tenker jeg vi går tilbake

til presentasjonen, Jørgen, og

tar den i front, og tar neste bit.

Da så vi på artikkelproduksjon og ser litt

mer på segment oppbyggingsbiten av dette.

Jørgen Amrud Hagen:

Segmenter er også viktig.

Innholdet er selvsagt viktig

at du treffer, men du må

også treffe målgruppa di.

Segmenter i Dynamics Marketing,

jeg kaller det det fortsatt,

er målgruppa du definerer.

De du skal treffe.

Det er to typer segmenter du kan lage.

Du kan lage et statisk segment, som

er en klassisk liste med personer du

plukker på en eller annen måte, og den

vil du ikke endre seg, så den er satt.

Ellers har du dynamiske segmenter

som man bruker mer og mer.

Som er basert på en spørring.

Og der vil du da personer flyte

inn og ut av de segmentene basert

på endringer i attributter.

Og du kan da spørre på enten attributter

direkte på personen, eller du kan spørre

på adferd, altså hvordan har denne

personen agert, eller hvilken adferd

har han eller hun hatt mot vårt system.

Så det er de to klassiske.

Ja.

Og her også kan man få god hjelp med

AI, det er derfor vi er her i dag.

Så du kan se til venstre, så ser du

at du bygger opp beskrivelsen av et

segment, og så har du det som heter

Query Assist, altså spørringshjelper, som

da er bygget opp i Dynamics Marketing.

Det er basert på vanlige spørringer

som du skriver, Og finne hvilke

attributter og hvilke verdier vi

da trenger å spørre på for å få

fram det du vil ha i din spørring.

Frode Stenstrøm: Tanken her er vel Jørgen

at du skal kunne, for hvis du ikke kan

databaseteknologi og feltnavn, så skal

du få en assistent til å gjøre søket.

Det samme ser vi også med Power

BI faktisk, med Copilot der, at

man kan bruke Copilot til å lage

rapporter i Power BI på samme måte

uten å kjenne underliggende data.

Jørgen Amrud Hagen: Men samtidig

så vil jeg også påpeke selv om AI

er fint, så det er veldig viktig at

kjennskap til datene er viktig i en

markedsføringssammenheng, så jeg synes

det gir deg en veldig god hjelp, men

du bør fortsatt ha en god kjennskap

til dataene for å få det mest mulig

ut av spørringene slik at du er sikker

på at du treffer den riktige målgruppa

Frode Stenstrøm: Riktig.

Var det det du skulle vise nå, Jørgen?

Jørgen Amrud Hagen: Jeg skal

vise kjapt her også så jeg kan ta

over og dele skjermen min igjen

Skal vi se om vi får til det

Så da har jeg gått inn på det som

heter segmenter i Dynamics Marketing.

Jeg vil ha alle kontakter som heter

Amanda, vi holder oss det ganske enkelt.

Vi må rette oss da mot

kontakter i Marketing.

Og igjen så er det foreløpig på engelsk,

så vi må holde oss til engelskspråk.

Jeg sier at jeg vil ha kontakt

med "first name" Amanda.

Da skal systemet skjønne

det her for meg, får vi se.

Da ser du at systemet har sagt

at dette er "first name" som jeg

spør på, og jeg vil ha Amanda.

Jeg kan da bruke trykke "use", og

jeg får en spørring som er definert.

Det er veldig enkelt.

Du ser hvordan du enkelt kan lage vanlige

tekstspørringer, og du får et svar.

Så skal jeg bare vise, for å gi

ærlighetens navn, så kan vi også vise

at det ikke er alt som er helt magisk.

Vi kan prøve å lage en ny igjen.

Da ser du har du query assist her,

neste gang du skal lage en spørring.

Så skal jeg si at ok, jeg vil ha alle

kontakter som er ansatt i Contoso.

Contoso er da typisk

Microsoft sitt testselskap.

Skal vi se om han får til det da.

Her ser du at den er fortsatt

på lærestadiet, så den har

ikke helt fått til det.

Så det er fortsatt litt å gå på,

men jo flere spørringer vi bruker,

og jo mer vi bruker systemet, jo

mer vil jo systemet også lære.

Så det er klart det er en læringsprosess

i det hele der også for Copilot.

Så det var egentlig det, bare

for å vise litt både plusser

og minuser ved Query Assist da.

Frode Stenstrøm: Det er viktig å si selv

at det heter Copilot, ikke auto-pilot.

Det er for at det skal være en assistent,

det skal ikke være en erstatning.

Det er en av våre erfaringer når vi

har brukt disse verktøyene, at noen

ganger bruker du kortere tid på å gå

rett på grøten og gjøre jobben selv,

enn å bruke Copilot, fordi du kan sitte

og krangle med en prompt og sånn, i

stedet for å bare sette seg ned og

gjøre spørringen for de enkle tingene.

Men som du var inne på, Jørgen,

det utvikles jo hele tiden, og

det læres jo av å bli brukt også.

Så det har jo noe med seg dette.

Det neste demonstrasjonen vår går

på kanaloptimalisering, Jørgen.

Jørgen Amrud Hagen: Ja, nå har du

snakket om både det å få godt innhold

og det å treffe målgrupper, men når

du treffer målgrupper, så skal du

treffe målgrupper på riktig sted.

Det er også en viktig bit.

Det vil si om de bruker E-post mest,

om de bruker SMS , Push-meldinger her,

eller andre WhatsApp eller andre kanaler.

Så det som er definert her, her

er det ikke noe praktisk demo,

det skal vi se på litt etterpå.

Men basert på alle historiske data

og interaksjoner på kunden, så bygger

Copilot opp en litt læring der også,

rundt det her, og prøver å finne hvilken

Kanal er det best for denne kunden.

Så selv om du da har 1600 kunder

i segmentet ditt, så vil jo hver

kunde der være unik i hvilken

kanal han eller hun bruker mest.

Og det går da på alt de har gjort før,

og også noe data du har på kontaktkortet.

Så har ikke kunden telefonnummer, så vil

du selvsagt ikke systemet prøve å sende

det på en SMS, eller noen sånne ting.

Og her igjen så er det en læreprosess.

Så første gangen dette blir brukt,

altså du bruker det i systemet, så

vil det jo være en ganske 50-50.

Systemet vil prøve å sende det likt, og

så vil systemet bygge opp den kunnskapen.

Sånn at etter å ha sendt ut en god

del utsendelser, så vil du ha en bra

erfaringsbase, sånn at systemet kan

greie å sende det til riktig person.

Og det som er viktig her er at du

må da, som du ser, du definerer

et mål, Sånn at basert på hvilket

mål du har for den kundereisen, så

prøver systemet å finne riktig kanal.

Så må du da definere innholdet for de

forskjellige kanalene, så du faktisk har

innhold å sende til SMS eller e-post.

Her ser du at dette er resultatet

du får tilbake, som et eksempel.

Her ser du at for den utsendelsen vi

hadde eksempelet her, så er det Push

og e-post som var den som traff best.

Det er basert på de erfaringene

som systemet har gjort.

Frode Stenstrøm: Underliggende

her ligger vel samtykkemodellen,

gjør det ikke det, Jørgen?

Så hvis en kunde som du er ikke

ønsker å bli sporet, for det

finnes det vel regler rundt også?

Jørgen Amrud Hagen: Ja,

samtykkemodellen ligger i bunn på alt.

Så igjen, hvis du ikke har telefonnummeret

registrert, så vil du ikke få det på SMS.

Og har du ikke samtykke på SMS, så

vil du heller ikke få det på SMS.

Da kan systemet velge e-post eller en av

de andre kanalene som er tilgjengelige.

Så samtykke ligger i bunn på

alt som skjer i utsendelsene.

Det stemmer.

Så her er det også en måte å

bruke Copilot AI på å kunne treffe

publikum på best mulig måte.

Frode Stenstrøm: Vil du vise det?

Går vi videre til kundereiser?

Jørgen Amrud Hagen: Vi kan vise det

litt i kundereiser-sammenhengen,

så ser man det litt lengre.

Frode Stenstrøm: Jeg tror

det er greit å se det.

Jørgen Amrud Hagen: Kundereiser

er jo Ja, det er jo et begrep.

En kundereise som begrep vil

jo bety at alt en kunde går

igjennom hos deg som firma.

Det kan være fra han eller hun trykker

på første, "jeg er interessert", til du

har levert et stort produkt, eller hos

oss da, vi leverer en kjempegod løsning.

Men i Dynamics marketing sammenheng

så er det da det du ser her, altså

den litt kortere definert reise

som da kontakten skal igjennom.

Så det er det som syres av, men

jeg kan også ta og vise her, jeg

har en video der som tilfeller, men

jeg kan ta og vise i stedet for.

Frode Stenstrøm: Ja, en live-demo er best.

Jørgen Amrud Hagen: Live er best.

Da ser vi her at vi har en, det er

vel ganske lik som den du så i sted,

vi har da segmentet vårt, det har

vært litt annet segment, hvor vi

da har alle kontakter over 35 år.

Her også brukte vi AI for å spørre, gi

meg alle kontakter over "the age of 35",

så får du da et fint segment på det.

Vi har en kundereise som sier at.

Den skal gå en gang for alle som er

i segmentet, men alle nye som kommer

inn i segmentet, det vil si det

øyeblikket du passerer 35, så vil

det også komme gjennom kundereisen.

Så den vil da kunne

leve typisk et helt år.

Så kan du også ha med

ekskluderingssegmenter, det vil si

for eksempel kunder som har kjøpt

før hvis dette er en promotering.

Så du vil ha alle over 35, men

du vil ta ut de som har gjort et

kjøp eller gjort et eller annet.

Så kan vi da spørre på samtykke.

Som jeg sa, samtykke ligger i bunnen, så

du kan da spørre og si at jeg vil bare

snakke for de som har samtykke, så vi

ikke gjør noe feil i den sammenhengen.

Så har vi da kanaloptimaliseringen

som kommer her.

Her er det samme bildet som

vi så litt tidligere, at du

definerer et mål for kundereisen.

Her har vi sagt at målet er nye

kunder, og målet er da definert

Som en kontakt opprettet.

Ny kontakt opprettet, da

har du nådd målet ditt.

Så definerer vi da to kanaler.

Vi kan definere flere også.

Her har vi bare valgt to.

E-post og tekstmelding.

Basert på det skal da systemet finne

hvilken kanal som er best for den

kunden som kommer gjennom kundereisen.

Frode Stenstrøm: Jørgen, ser den da på

historikken også, sånn at hvis man har

brukt dette i en periode så vil man

stadig kunne treffe bedre på riktig kanal?

Jørgen Amrud Hagen: Ja, det stemmer.

Hvis du vil ha sendt både SMS og

e-post til en kunde, og kunden aldri

har trykket på linker eller agert

på sms'en, så vil det danne seg en

erfaringsbasis og si at ok, SMS er

ikke noe for denne personen her, han

eller hun svarer mye mer på e-post.

Så da er det e-post som blir kanalen.

Det samme med andre

kanaler du kan legge på.

Så

Frode Stenstrøm: Vurderer man

også tidspunktet for utsendingen,

altså om det er mandag eller

tirsdag før eller etter lunsj?

Jørgen Amrud Hagen: Ja, du ser på

åpningstidspunkt og det kan også

styres, da har jeg ikke tatt med det

som eksempel her, men du kan også

styre det i utsendelsen og si at jeg

vil sende på tidspunktet som er best

optimalt for denne personen så typisk

sitter du på jobb da så har du kanskje

ikke tid til å sjekke privat e-post og

komme hjem på ettermiddagen, så har du

160 e-post i g-mailen din, og da er det

veldig fint å kunne ligge øverst så det

å kunne da sende ut E-post på riktig

tidspunkt, om vi vet at brukeren åpner

sin e-post, det er jo veldig viktig.

Så det også ligger som en

liten AI-bit i bunnen der.

Frode Stenstrøm: Men her er det

jo, hvis jeg leser det riktig,

Jørgen, så ligger det egentlig to

typer Copilot løsninger det surrer.

Den ene er ikke så åpenbar, den der

kanalvelgeren, den ligger jo der

som et step i reisen, men bruker

AI-biten, men du kunne vel også

brukt CoPilot å bygge opp kundereisen

i seg selv, eller er det mulig?

Jørgen Amrud Hagen: Ja, den er i

preview, så den har jeg ikke tatt med.

Jeg tenkte at jeg kan egentlig lage det

som et helt eget, sånn som på Customer

Insight Data, vi lager det som kan komme

tilbake med et eget webinar for deg, for

det er en såpass stor bit, men som du

sier, du kan få AI og CoPilot til å lage

hele kundereisen for deg, rett og slett.

Frode Stenstrøm: Da er det greit

for de som følger med nå at det

er en veldig stor ting som kommer,

men er i preview og ikke lansert.

Vi sa jo i ledningsvis at vi skal snakke

om ting som er, ikke ting som kommer.

Stemmer.

Det var jo bra, Jørgen.

Var det flere ting du ville vise der da?

Jørgen Amrud Hagen: Nei,

det var det med kundereiser.

Jeg ser at tiden går, så jeg kunne

sitte og snakke her hele dagen.

Frode Stenstrøm: Ja, men vi skal

være korte og konsise i vårt budskap.

Litt om andre bruksområder knyttet

til akkurat dette med bruk av

kunstig intelligens i markedsføring.

Innholdsproduksjon ga vi to eksempler på,

både når vi knytter til e-post-produksjon,

Men også innholdsproduksjon generelt.

Hvis man skal gå litt utenom

Microsoft-sfæren, så finnes det blant

annet en tjeneste som heter HeyGen nå,

som også gjør at man kan lage videoopptak,

profesjonelle videoopptak av deg selv.

Det har jeg testet, det fungerer helt

brilliant på engelsk, ræva på norsk.

Men det sier litt om hvordan

verdenen går for å kunne lage

promovideoer kort og konsis.

Så vil jeg si at dette med dataanalyse

Jørgen, det begynner å bli en

ting, altså det å bli datadrevet i

markedsføringen, og du viste jo et

eksempel om kanaloptimaliseringen, men

det kommer jo stadig flere sånne områder.

Det morsomme her er at hvis man da

tar i bruk Power BI og den delen av

Microsoft infrastrukturen, så kan man

hente data fra Google Analytics og

andre typer informasjon til å se om

kampanjene når de mål som man ønsker seg.

Jørgen Amrud Hagen: Tilbake til det du

sa i starten, customer internet data

er en måte å kunne bruke de datene i

praktisk og operasjonell markedsføring

også da, når vi kommer dit, at vi får

dratt de datene tilbake og kan bruke dem

i neste kampanje og bygge kunnskap der.

Frode Stenstrøm: Og da kan man jo hente

signalet fra hva som helst, vil jeg tro?

Jørgen Amrud Hagen: Ja, det stemmer, den

har et kontekst til alt Det er korrekt.

Frode Stenstrøm: Når det gjelder research

som står der så har det et område jeg

personlig har brukt mye til, og det er

verdt for oss å sjekke ut, ikke for å

få et faktum, for man kan ikke stole

på alt helt blindt Men for å kunne

se på trender i forskjellige ting.

Det kan for eksempel være bruk av verktøy

som Semrush, og den type verktøy for å

se hva kundene spør etter, og sånn sett

danne grunnlag for innholdsproduksjon,

vite at kundene spør etter kanskje

fem nøkkelord, ta med de inn til

OpenAI-tjenesten, og sånn sett bruke

det til å lage nye artikler som da gir

trafikk på en nettside for eksempel.

Det er en ganske billig

greie, men gir stor effekt.

Vi har jo disse anbefanningsmotorene

Og sentimentanalys, Jørgen Du

kan kanskje si litt kort om de

Jørgen Amrud Hagen: Nå deler du ikke

skjermen, Frode Så det tror jeg ikke

ser rett ut Nei, nå glemte du det

Det er ikke skjermen din Vi prøver en

gang til Vi prøver en gang til, der ja

Frode Stenstrøm: Den forrige skjermen,

det var egentlig den her, rett og slett

bare AI generelt som jeg snakket om.

Nå er vi over på del 2 her på

sentimentanalyse og anbefalingmotorer.

Jørgen Amrud Hagen: Ja, det er da det at

systemet som kan brukes til å analysere

det som kommer tilbake, kundeanmeldelser

og kommentarer, og forstå følelser.

Jeg vet ikke om det er helt følelser,

men i hvert fall få all tilbakemelding

fra kundene og kunne gjøre en god analyse

av det på et produkt eller en tjeneste.

Frode Stenstrøm: Og jeg vil påstå at det

du viste med den kanaloptimaliseringen

vil kanskje i mange måter erstatte

litt AB-testingen også, fordi at

i stedet for å sende ut 10% til et

budskapsegment, 10% til et annet, og

så 80% til de som responderer mest, så

vil vi kunne bruke Copilot her til å

begynne å tilpasse budskapet mye mer

til det enkelte leser, og det snur

opp ned på de klassiske AB-testingene

som ofte er i markedsføringen.

Jørgen Amrud Hagen: Ja, og så blir

det fokus på kanalen i stedet for

innholdet kanskje, fordi du da mener

at innholdet ditt er såpass godt til

alle, at du da fokuserer på hvilken

kanal er det jeg vil treffe kunden på.

Frode Stenstrøm: Det er helt riktig.

Og så er det en ting som, det står

innholdsmoderering og annonsemålretting,

det er en ting, men det som jeg ser som

vi har helt konkrete gjort erfaringer

med, det er søkemotoroptimalisering.

Med den samme tjenesten som jeg viste

dere i sted, og en av de tingene som

OpenAI og Copilot er gode på, det er å

forkorte tekst, og si litt om essensen.

Vi har jo tidligere i webinaret vist

hvordan en lang mail kan bli oppsummert

på to eller tre punkter, men bruk av

OpenAI på eksisterende nettsider, så kan

man summere artiklens innhold, Opp til

en beskrivelses-tekst, og det er den som

Google og andre søkemotorer indekserer.

Da vil man få en mer spisset og rettet

budskap om at artikkelen og det folk

klikker på er overens, og da får man

en lavere "bounce rate" og dermed

mindre bortkastet annonsekroner.

Det er en ganske enkel jobb å gjøre

faktisk i eksisterende nettsider, hvor

man kan bruke API-ene til Microsoft,

sende inn en tekst, Få ut en tekststreng

på 150 tegn eller 300 tegn, og legge

inn i deres registrerende nettsider.

Det kan gjøres manuelt selvfølgelig,

eller det kan gjøres maskinelt.

Men det er hvertfall også en jobb

som veldig mange markedsavdelinger

i dag gjør manuelt, som jeg

vet at man kan gjøre maskinelt.

Og da, Jørgen, klokken er

10.59 og noen sekunder, og vi

skal holde tidsskjemaet vårt.

Jørgen Amrud Hagen: Det skal vi gjøre

.

Frode Stenstrøm: Da vil jeg

takke deg for ditt bidrag i dag.

Spørsmål og svar kan sendes til

oss, og selv om ikke det skjer

akkurat i dette møtet, så send

den gjerne som kommentar etterpå.

Minner om vårt neste webinar,

som er det torsdag 12.

desember, siste før jul, da kommer

vi til å snakke om Copilot Studio,

som er et verktøy for hvor dere kan

lage de Copilotene dere trenger,

som ikke Microsoft har laget.

Så det gleder vi oss til da.

På gjennomhør, alle sammen.

Ha det bra.