Utarbeidet med KI.
Å bygge på Dataverse gir appen tilgangsstyring og sporbarhet uten at du må lage det selv. Her er stegene, og fellen som gjør at brukerne ser mer enn de skal.
Har dere test og produksjon, sjekk hvilket du står i før du bygger. En app bygget mot testdata som skal flyttes senere, er en unødvendig runde.
Ta med det appen bruker, ikke alt som finnes. Færre tabeller gir raskere app og enklere vedlikehold.
Brukeren ser det sikkerhetsrollen tillater i Dataverse — ikke mer. Det er en fordel, men det betyr også at appen kan se tom ut for en kollega selv om den virker for deg.
Dette er det viktigste steget. Du som bygger har som regel utvidede rettigheter. Be en vanlig bruker åpne appen, eller test med en konto som har den rollen de faktiske brukerne har.
Skal appen brukes ute, avklar hva som skjer ved manglende dekning. Det er bedre å vite det nå enn å få vite det fra en frustrert bruker.
Still et spørsmål eller del hva som hjalp deg.

Kunstig intelligens | Artikkel
OpenAIs Data agent kunne undersøke virksomhetsdata og bygge delbare interaktive dashbord. Tilgangskontroller og kildespor måtte følge analyse og handling gjennom arbeidsflyten.

Automatisering | Artikkel
Power BI-rapporter og semantiske modeller ble tilgjengelige som grunnlag i Copilot Chat og Cowork. Delte chatøkter, synkroniserte notatbøker og Planner-status knyttet analyse til samarbeid.

Prosjektledelse | Artikkel
Copilot Notebooks og Cowork fikk flere måter å dele prosjektkontekst på. Agentmålinger og kostnadskontroll ble bygget ut i administrasjonssenteret.

Automatisering | Artikkel
Copilot-administratorer fikk sentral styring av forbruksbaserte kostnader. Purview-kontroller ble utvidet til Cowork, og agentmålinger kunne kobles til organisasjonskontekst.

Prosjektledelse | Artikkel
Fødererte koblinger kunne hente sanntidsdata fra SaaS-systemer gjennom MCP. Copilot-notatbøker samlet prosjektkontekst, mens Word og Teams fikk nye samarbeidsfunksjoner.

Feltservice | Artikkel
Microsoft publiserte aprilnyheter for produksjon, Power Platform, Planner og Power BI. Samlet viser de hvordan feltarbeid kan støttes av automatisering og analyse når prosjektansvar, datakvalitet og menneskelig kontroll er tydelig.
Har du et spørsmål eller en erfaring å dele?
Bli den første som bidrar.