Utarbeidet med KI.
FetchXML håndterer det OData ikke klarer. Denne veiledningen viser den raskeste veien til en korrekt spørring, uten å skrive XML for hånd.
Bygg spørringen visuelt med de filtrene og koblingene du trenger. Kjør den og bekreft at resultatet er riktig før du gjør noe annet — da vet du at logikken stemmer.
Avansert søk kan eksportere den ferdige XML-en. Den kan limes rett inn i integrasjonen eller i Power Automate.
FetchXML kan summere, telle og gruppere — noe OData håndterer dårligere. Dette er en av hovedgrunnene til å velge det.
Aggregerte spørringer har en øvre grense for hvor mange rader de behandler. Overskrides den, feiler spørringen framfor å gi et ufullstendig svar. Filtrer perioden framfor å spørre om alt.
FetchXML er tungt å lese. To linjer i klartekst om hva den henter, sparer den neste for en halvtime.
Still et spørsmål eller del hva som hjalp deg.

Kunstig intelligens | Artikkel
OpenAIs Data agent kunne undersøke virksomhetsdata og bygge delbare interaktive dashbord. Tilgangskontroller og kildespor måtte følge analyse og handling gjennom arbeidsflyten.

Automatisering | Artikkel
Power BI-rapporter og semantiske modeller ble tilgjengelige som grunnlag i Copilot Chat og Cowork. Delte chatøkter, synkroniserte notatbøker og Planner-status knyttet analyse til samarbeid.

Prosjektledelse | Artikkel
Copilot Notebooks og Cowork fikk flere måter å dele prosjektkontekst på. Agentmålinger og kostnadskontroll ble bygget ut i administrasjonssenteret.

Automatisering | Artikkel
Copilot-administratorer fikk sentral styring av forbruksbaserte kostnader. Purview-kontroller ble utvidet til Cowork, og agentmålinger kunne kobles til organisasjonskontekst.

Prosjektledelse | Artikkel
Fødererte koblinger kunne hente sanntidsdata fra SaaS-systemer gjennom MCP. Copilot-notatbøker samlet prosjektkontekst, mens Word og Teams fikk nye samarbeidsfunksjoner.

Feltservice | Artikkel
Microsoft publiserte aprilnyheter for produksjon, Power Platform, Planner og Power BI. Samlet viser de hvordan feltarbeid kan støttes av automatisering og analyse når prosjektansvar, datakvalitet og menneskelig kontroll er tydelig.
Har du et spørsmål eller en erfaring å dele?
Bli den første som bidrar.